python解析文本文件

在Python中，解析文本文件通常是指从文本文件中读取数据，并将其转换成程序中可以使用的数据结构。Python提供了多种方法来实现这一过程，具体可以分为以下几种情况：

1. 纯文本文件（如.txt）：这种文件通常包含了以换行符分隔的文本数据。可以使用Python内置的`open()`函数配合`read()`或`readlines()`方法来读取文件内容。对于简单的文本文件，通常直接读取整个文件内容到字符串中，然后利用字符串的`split()`等方法进行解析。

2. CSV文件：CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，每行代表一条记录，记录中的字段通常由逗号分隔。Python标准库中的`csv`模块提供了方便的CSV文件读写功能。可以使用`csv.reader()`来读取CSV文件，并通过迭代器逐行获取数据。

3. JSON文件：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。Python中可以使用`json`模块来解析JSON文件，利用`json.load()`函数可以直接将JSON文件的内容加载到Python字典或列表等数据结构中。

4. XML文件：XML（eXtensible Markup Language）是一种用于存储和传输数据的标记语言。解析XML文件可以使用`xml.etree.ElementTree`模块，这个模块提供了方便的API来解析和创建XML数据。

下面提供一个简单的Python脚本示例，用于读取并解析一个简单的文本文件：

# 假设有一个名为data.txt的文本文件，内容如下：
# name,age
# Alice,25
# Bob,30
# Carol,22

# 使用Python读取并解析这个文件
file_path = 'data.txt'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    # 跳过标题行
    next(file)
    for line in file:
        # 分割每行的数据
        name, age = line.strip().split(',')
        print(f"Name: {name}, Age: {age}")