用 MATLAB 进行以下实验 ， 实验要求： 任选一个数字信号，可以是 1 维或者多维，任意用 1 种或者多种信号处理方法对其进行 处理，同时做个GUI 展示处理结果以及中间过程。

在MATLAB中进行数字信号处理实验并创建GUI展示结果，可以按照以下步骤进行：

1. 选择数字信号：首先确定要处理的数字信号类型，比如正弦波、方波、语音信号或者其他任意信号。信号可以是一维的，如音频信号，也可以是多维的，如图像信号。

2. 信号处理方法：选择一种或多种适合该信号的处理方法。常见的信号处理方法包括滤波、傅里叶变换、小波变换、相关分析、信号增强、特征提取等。

3. 设计GUI界面：使用MATLAB的GUIDE工具或者App Designer来设计GUI界面，以便用户可以方便地加载信号、选择处理方法、显示处理结果和中间过程。

4. 编写信号处理函数：在GUI的回调函数中编写信号处理的代码。例如，如果选择傅里叶变换，可以使用MATLAB内置的`fft`函数来计算信号的频谱。

5. 更新GUI显示：在信号处理后，更新GUI界面以显示结果。如果信号是图像，可以使用`imshow`函数显示处理前后的图像；如果是音频信号，则可以使用`sound`函数播放原始和处理后的音频信号。

6. 测试GUI：确保所有功能正常工作，用户可以顺利地加载信号、选择处理方法并看到处理结果。

示例代码框架（假设处理方法为快速傅里叶变换FFT，并且信号为1维音频信号）：

function signal_processing_app
    % 创建GUI界面
    app.UIFigure = uifigure('Name', '信号处理演示');
    app signal_processing_app;
    
    % 其他初始化代码...
    
    % 回调函数示例
    function openFileButtonPushed(app, event)
        % 打开文件选择对话框，加载信号
        [file, path] = uigetfile('*.wav', '选择一个音频文件');
        if isequal(file, 0)
            disp('用户取消操作');
        else
            fullFileName = fullfile(path, file);
            [signal, Fs] = audioread(fullFileName); % 读取音频文件
            % 显示原始信号...
            % 进行FFT处理...
            % 显示处理后的结果...
        end
    end
end

在实际编码中，需要根据所选信号和处理方法填充相应的信号处理和显示代码。