yolov8boxloss显示nan

yolov8boxloss显示nan通常是由于训练过程中的某些参数设置不当或者数据集问题导致的。以下是一些可能的解决方法：
1.检查数据集中是否存在标签错误或缺失标签的情况，这可能会导致损失函数计算错误。
2.检查训练参数设置是否正确，例如学习率是否过高或过低，是否使用了正确的权重初始化方法等。
3.尝试减小batch size，这有助于减少内存使用并提高模型的稳定性。
4.尝试使用更高版本的cudnn和cuda，这可能会解决一些与版本兼容性相关的问题。
5.如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用其他的损失函数或优化器进行训练。