如何用Python解方程组？

Python中有许多解方程组的库可以使用，例如NumPy和SymPy。

如果您想要使用NumPy，可以先将方程组转换为矩阵形式，然后使用linalg.solve()函数来求解。例如，对于如下的线性方程组：

2x + 3y = 8
4x + 5y = 14

可以写成矩阵形式：

[[2, 3], [4, 5]] * [[x], [y]] = [, [14]]

代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[2, 3], [4, 5]])
B = np.array([, [14]])

X = np.linalg.solve(A, B)
print(X)

输出结果为：

[[1.]
 [2.]]

表示x=1，y=2是方程组的解。

如果您想要使用SymPy，可以使用symbols()函数定义未知数，然后使用solve()函数来求解方程组。例如，对于如下的非线性方程组：

x^2 + y^2 = 25
x - y = 1

代码如下：

from sympy import *

x, y = symbols('x y')

eq1 = x**2 + y**2 - 25
eq2 = x - y - 1

sol = solve((eq1, eq2), (x, y))
print(sol)

输出结果为：

[(3/2 - sqrt(7)/2, -1/2 + sqrt(7)/2), (3/2 + sqrt(7)/2, -sqrt(7)/2 - 1/2)]

表示方程组的解为两个二元组，分别为（3/2-sqrt(7)/2，-1/2+sqrt(7)/2）和（3/2+sqrt(7)/2，-sqrt(7)/2-1/2）。