python获取国内股票数据

要获取国内股票数据，可以使用TuShare这个工具。TuShare是一个开源的Python数据接口包，可以实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程自动化处理。使用TuShare可以获取股票的实时和历史数据，还有基本面数据，加上自然语言处理（比如情绪分析），或者机器学习，就比较有趣了。具体使用方法可以参考TuShare的官方文档。

相关问题

python获取股票level2

Python可以通过调用第三方库来获取股票level2数据。一种常用的方法是使用pandas_datareader库来连接Yahoo Finance或者其他财经数据接口，通过指定股票代码和日期来获取level2数据。另外，也可以使用tushare这样的国内财经数据接口，通过调用相关函数来获取股票level2数据。

具体地，可以先安装pandas_datareader或者tushare库，然后在Python中导入这些库，并使用相关函数来获取指定股票的level2数据。在获取数据之后，可以进一步通过pandas库对数据进行处理、分析和可视化，以便更好地理解和利用level2数据。

需要注意的是，有些数据接口在获取level2数据时可能需要进行授权或者付费，而且在使用任何股票数据时都需要谨慎对待，以避免违反相关法律法规或者造成不必要的风险。因此，在使用Python获取股票level2数据时，需要遵守相关的法律法规，并对数据的使用目的和方法进行合理的规划和考量。

Python如何获取期货实时交易数据

Python可以使用第三方库来获取期货实时交易数据，比如pandas-datareader、tushare等。其中，tushare是一个免费的股票数据接口，可以获取国内股票、期货、基金等数据。以下是获取期货实时交易数据的示例代码：

import tushare as ts

# 设置tushare pro的token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取期货实时交易数据
df = pro.fut_daily(ts_code='RB2010.SHF', start_date='20200801', end_date='20200831')
print(df)

其中，ts_code是期货合约代码，start_date和end_date是数据的起止日期。以上代码将获取上海期货交易所的螺纹钢主力合约（RB2010）在2020年8月份的日线数据。