oracle 批量更新

时间: 2023-08-23 07:11:10 浏览: 127

oracle更新

### Oracle批量更新方法详解在Oracle数据库管理过程中，批量更新数据是常见的操作之一。本文将对几种常用的Oracle批量更新方法进行详细的对比分析，并基于给定的软件环境（Windows 2000 + Oracle 9i）及硬件环境（CPU 1.8G + RAM 512M）进行说明。 #### 一、背景介绍为了更好地理解和对比各种更新方法的效果，我们创建了两个测试表`T1`和`T2`，并分别填充了一定数量的数据。其中： - `T1`包含10,000条记录。 - `T2`包含5,000条记录。 - `T1`通过`ID`字段与`T2`建立外键关系。接下来，我们将详细介绍四种批量更新方法及其性能比较。 #### 二、直接更新（Direct Update） **实现方式**： ```sql UPDATE T2 SET Subobject_Name = 'Steven Huang'; ``` 由于`T1`和`T2`之间存在外键关系，因此可以直接在`T2`上进行更新，然后通过外键约束确保`T1`中的相应字段也被更新。 **性能测试**： - **优点**：简单易行，代码简洁。 - **缺点**：当涉及大量数据时，可能遇到如“snapshot too old”等错误。 - **耗时**：39.716秒。对于较大的数据量，此方法效率较低。 #### 三、使用PL/SQL游标（Cursor in PL/SQL） **实现方式**： ```plsql DECLARE l_varID VARCHAR2(20); l_varSubName VARCHAR2(30); CURSOR mycur IS SELECT T2.ID, T2.Subobject_Name FROM T2; BEGIN OPEN mycur; LOOP FETCH mycur INTO l_varID, l_varSubName; EXIT WHEN mycur%NOTFOUND; UPDATE T1 SET T1.Subobject_Name = l_varSubName WHERE T1.ID = l_varID; END LOOP; CLOSE mycur; END; ``` **性能测试**： - **优点**：可以精确控制更新过程。 - **缺点**：代码相对复杂；对于大数据量，性能不佳。 - **耗时**：39.716秒。与直接更新方法相似，在处理大数据量时效率不高。 #### 四、循环更新（Loop-based Update） **实现方式**： ```plsql DECLARE i NUMBER; j NUMBER; BEGIN i := 1; SELECT COUNT(*) INTO j FROM T1; LOOP EXIT WHEN i > j; UPDATE T1 SET T1.Subobject_Name = (SELECT T2.Subobject_Name FROM T2 WHERE T1.ID = T2.ID) WHERE T1.ID >= i AND T1.ID <= (i + 1000); i := i + 1000; END LOOP; END; ``` **性能测试**： - **优点**：通过分批处理提高了更新效率。 - **缺点**：代码实现较复杂。 - **耗时**：0.656秒（每循环10次）。相比于前两种方法，这种方法在处理大数据量时表现出较好的性能。 #### 五、子查询更新（Subquery Update） **实现方式**： ```sql UPDATE (SELECT T1.Subobject_Name a1, T2.Subobject_Name b1 FROM T1, T2 WHERE T1.ID = T2.ID) SET a1 = b1; ``` **性能测试**： - **优点**：代码简洁，易于理解。 - **缺点**：对于非常大的数据集，可能会消耗较多资源。 - **耗时**：3.234秒（`T1`有100,000条记录，`T2`有50,000条记录）。相较于其他方法，该方法具有较高的效率。 #### 六、表重写（Table Rewrite） **实现方式**： ```sql CREATE TABLE T3 AS SELECT * FROM T1 WHERE ROWNUM < 1; ALTER TABLE T3 NOLOGGING; INSERT /*+ APPEND */ INTO T3 SELECT T1.* FROM T1, T2 WHERE T1.ID = T2.ID; ``` **性能测试**： - **优点**：利用表重写技术，可以极大地提高更新速度。 - **缺点**：需要额外的空间来存储新表；可能不适用于所有场景。 - **耗时**：0.398秒（`T1`有100,000条记录，`T2`有50,000条记录）。此方法在性能方面表现最佳。 #### 结论不同的批量更新方法各有优劣，选择合适的方法需要根据具体的应用场景、数据量以及性能需求来决定。对于较小的数据集，直接更新或子查询更新可能是较好的选择；而对于大数据量，采用循环更新或表重写的方式能更有效地提升更新速度。在实际应用中，还需考虑资源消耗、维护成本等因素，综合权衡后作出决策。

在Oracle中进行批量更新可以使用不同的方法。其中一种方法是使用CASE WHEN语句，但是这种方法在处理大批量数据时效率较低，因为每个CASE WHEN语句都需要循环一遍列表集合。因此，建议在使用时将数据分批插入。\[1\] 另一种方法是使用快速游标（FAST CURSOR），通过使用游标来更新数据。这种方法可以支持复杂的查询语句，更新准确，并且无论数据量大小，更新效率都很高。但是需要注意的是，执行后不会返回受影响的行数。\[2\] 还有一种方法是使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE"语句，也称为"重复键更新"。这种方法在性能上是最快的，但是一般大公司都禁用它，因为它可能会导致数据丢失和主从数据库中自增ID值不一致的问题。在使用这种方法时，需要确保在更新时加上ID，并且VALUES()括号中放置的是数据库字段，而不是Java对象的属性字段。\[3\] 综上所述，Oracle批量更新可以使用不同的方法，具体选择哪种方法取决于数据量和性能要求。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【Mybatis】【Oracle】批量更新](https://blog.csdn.net/xiaoxiao_su123/article/details/108883715)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Oracle数据库批量更新某列数据](https://blog.csdn.net/booominng/article/details/79273618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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