if (!ObjectUtils.isEmpty(gdPolylineDOS)) { return gdPolylineDOS.stream().findFirst().get().getPolyline(); } 这段代码有什么问题

时间: 2024-04-11 22:26:43 浏览: 19
这段代码也可能会引发空指针异常。虽然你通过 `ObjectUtils.isEmpty(gdPolylineDOS)` 来判断 `gdPolylineDOS` 是否为空,但是在 `gdPolylineDOS.stream().findFirst().get()` 这一行代码中,仍然有可能出现空指针异常。 如果 `gdPolylineDOS` 是一个空的集合,那么调用 `stream()` 方法将返回一个空的流对象。接着调用 `findFirst()` 方法,它将返回一个空的 Optional 对象。然后调用 `get()` 方法来获取 Optional 对象中的值时,由于值为空,将会抛出空指针异常。 为了避免这个问题,你可以使用 `ifPresent()` 方法来判断 Optional 对象是否包含值,并在存在值的情况下执行相应的操作。例如: ```java if (!ObjectUtils.isEmpty(gdPolylineDOS)) { Optional<GdPolylineDO> firstPolyline = gdPolylineDOS.stream().findFirst(); firstPolyline.ifPresent(polylineDO -> { Polyline polyline = polylineDO.getPolyline(); // 进一步处理 polyline 对象 }); } ``` 这样可以确保当集合不为空且存在元素时,才会执行相应的操作,避免空指针异常。
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//获取用户权限 List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionsRedisByUserUid = DataPermissionUtils.getDataPermissionsRedisByUserUid(UserAgent.get().getUserId()); if (CollectionUtils.isEmpty(dataPermissionsRedisByUserUid)) { return joinPoint.proceed(); } Map<String, DataPermissionSchemaEo> dataPermissionSchemaEoMap = dataPermissionsRedisByUserUid.stream().collect(Collectors.toMap(key -> key.getDatabaseCode() + key.getSchemaCode(), value -> value)); //获取用户对于这个表的行权限 DataPermissionSchemaEo dataPermissionSchemaEo = dataPermissionSchemaEoMap.get(databaseName + tableName); if(dataPermissionSchemaEo == null){ return joinPoint.proceed(); } List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList = dataPermissionSchemaEo.getSchemaRowRuleList(); if(CollectionUtils.isEmpty(schemaRowRuleList)){ return joinPoint.proceed(); }帮我优化这段代码

可以将代码优化为: ```java List<DataPermissionSchemaEo> dataPermissionsRedisByUserUid = DataPermissionUtils.getDataPermissionsRedisByUserUid(UserAgent.get().getUserId()); if (CollectionUtils.isEmpty(dataPermissionsRedisByUserUid)) { return joinPoint.proceed(); } DataPermissionSchemaEo dataPermissionSchemaEo = dataPermissionsRedisByUserUid.stream() .filter(d -> (d.getDatabaseCode() + d.getSchemaCode()).equals(databaseName + tableName)) .findFirst() .orElse(null); if (dataPermissionSchemaEo == null) { return joinPoint.proceed(); } List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList = dataPermissionSchemaEo.getSchemaRowRuleList(); if (CollectionUtils.isEmpty(schemaRowRuleList)) { return joinPoint.proceed(); } ``` 这里采用了: 1. 使用 Stream API 的 filter() 和 findFirst() 方法来优雅地查找用户对于这个表的行权限。 2. 使用 orElse(null) 方法来取代 if 判断,使得代码更加简洁。 3. 将变量声明和初始化放在一起,提高代码的可读性。

代码优化 List<String> stringList = ExcelUtil.excelToShopIdList1(inputStream); if (CollectionUtils.isEmpty(stringStringMap)) { return warn("无数据"); } List<EquDeviceTslProperty> excelResult = new ArrayList<>(); stringList.forEach(ar->{ EquDeviceTslProperty equDeviceTslProperty = JSON.parseObject(ar, EquDeviceTslProperty.class); excelResult.add(equDeviceTslProperty); }); EquDeviceTslProperty deviceTslProperty = new EquDeviceTslProperty(); deviceTslProperty.setDeviceCode(excelResult.get(0).getDeviceCode()); List<EquDeviceTslProperty> equDeviceTslProperties = equDeviceTslPropertyService.selectEquDeviceTslPropertyList(deviceTslProperty); List<EquDeviceTslProperty> saveList = new ArrayList<>(); Map<String, List<EquDeviceTslProperty>> listMap = equDeviceTslProperties.stream().collect(Collectors.groupingBy(EquDeviceTslProperty::getPropertyId)); excelResult.forEach(ar->{ List<EquDeviceTslProperty> equDeviceTslProperties1 = listMap.get(ar.getPropertyId()); if (CollectionUtils.isEmpty(equDeviceTslProperties1)) { saveList.add(ar); return; } equDeviceTslProperties1.get(0).setValueType(ar.getValueType()) .setSortsIndex(ar.getSortsIndex()) .setPropertyName(ar.getPropertyName()); equDeviceTslPropertyService.updateEquDeviceTslProperty(equDeviceTslProperties1.get(0)); }); equDeviceTslPropertyService.batchInsert(saveList);

可以考虑使用Java8的stream API来简化代码: ``` List<String> stringList = ExcelUtil.excelToShopIdList1(inputStream); if (CollectionUtils.isEmpty(stringList)) { return warn("无数据"); } List<EquDeviceTslProperty> excelResult = stringList.stream() .map(ar -> JSON.parseObject(ar, EquDeviceTslProperty.class)) .collect(Collectors.toList()); String deviceCode = excelResult.get(0).getDeviceCode(); List<EquDeviceTslProperty> equDeviceTslProperties = equDeviceTslPropertyService.selectEquDeviceTslPropertyList(new EquDeviceTslProperty().setDeviceCode(deviceCode)); Map<String, List<EquDeviceTslProperty>> listMap = equDeviceTslProperties.stream().collect(Collectors.groupingBy(EquDeviceTslProperty::getPropertyId)); List<EquDeviceTslProperty> saveList = excelResult.stream() .filter(ar -> CollectionUtils.isEmpty(listMap.get(ar.getPropertyId()))) .collect(Collectors.toList()); listMap.forEach((propertyId, properties) -> { excelResult.stream() .filter(ar -> propertyId.equals(ar.getPropertyId())) .findFirst() .ifPresent(ar -> { EquDeviceTslProperty property = properties.get(0); property.setValueType(ar.getValueType()) .setSortsIndex(ar.getSortsIndex()) .setPropertyName(ar.getPropertyName()); equDeviceTslPropertyService.updateEquDeviceTslProperty(property); }); }); equDeviceTslPropertyService.batchInsert(saveList); ``` 这样可以更清晰地表达出代码的逻辑,并且减少了一些不必要的中间变量的使用。

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根据代码1“@FeignClient(name = "UserUgsApi", url = "${newbim.login-domain}") public interface IApplicationServicePlatformClient {@PostMapping("/ums/v1/feign/omp/project/search") ResultWrapper<QueryAllProject> listUserProject(@RequestHeader("BSP_TOKEN") String bspToken, @RequestHeader("BSP_USER_ID") String bspUserId, @RequestHeader("BSP_USER_ENV_ID") String bspUserEnvId, @RequestHeader("BSP_USER_TENANT") String bspUserTenant, @RequestBody ProjectCondition queryProjectDto);” ,修改并优化下面代码:public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if(CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)){ return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); //查询项目名称String projectName = Optional.ofNullable(projectTaskMap.get(projectId)).map(taskList -> taskList.get(0).getName()).orElse(""); projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task-> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result; }

switch (goodsItem.getProductType()) { case 1://爆品 GoodsExplosive explosive = null; List<GoodsExplosive> explosives = new GoodsExplosive().selectList(new LambdaUpdateWrapper<GoodsExplosive>() .eq(GoodsExplosive::getGoodsItemId, goodsItem.getId()) .orderByDesc(GoodsExplosive::getId)); if (explosives.size() > 1) { explosive = explosives.stream().sorted(Comparator.comparing(GoodsExplosive::getGroundingState, (s1, s2) -> { if (s1.equals(s2)) { return 0; } else if (s1 == 1 || s2 == 5) { return -1; } else if (s1 == 5 || s2 == 1) { return 1; } else if (s1 == 2) { return -1; } else if (s2 == 2) { return 1; } else if (s1 == 0) { return -1; } else { return 1; } })).findFirst().orElse(null); } else { explosive = explosives.size() == 1 ? explosives.get(0) : explosive; } map.put("productData", explosive); break; case 2://优品 GoodsExcellent excellent = null; List<GoodsExcellent> excellents = new GoodsExcellent().selectList(new LambdaUpdateWrapper<GoodsExcellent>() .eq(GoodsExcellent::getGoodsItemId, goodsItem.getId()) .orderByDesc(GoodsExcellent::getId)); if (excellents.size() > 1) { excellent = excellents.stream().sorted(Comparator.comparing(GoodsExcellent::getGroundingState, (s1, s2) -> { if (s1.equals(s2)) { return 0; } else if (s1 == 1 || s2 == 5) { return -1; } else if (s1 == 5 || s2 == 1) { return 1; } else if (s1 == 2) { return -1; } else if (s2 == 2) { return 1; } else if (s1 == 0) { return -1; } else { return 1; } })).findFirst().orElse(null); } else { excellent = excellents.size() == 1 ? excellents.get(0) : excellent; } map.put("productData", excellent); break; case 3://现货 GoodsEnjoy enjoy = null; List<GoodsEnjoy> enjoys = new GoodsEnjoy().selectList(new LambdaUpdateWrapper<GoodsEnjoy>() .eq(GoodsEnjoy::getGoodsItemId, goodsItem.getId()) .orderByDesc(GoodsEnjoy::getId)); if (enjoys.size() > 1) { enjoy = enjoys.stream().sorted(Comparator.comparing(GoodsEnjoy::getGroundingState, (s1, s2) -> { if (s1.equals(s2)) { return 0; } else if (s1 == 1 || s2 == 5) { return -1; } else if (s1 == 5 || s2 == 1) { return 1 } else if (s1 == 2) { return -1; } else if (s2 == 2) { return 1; } else if (s1 == 0) { return -1; } else { return 1; } })).findFirst().orElse(null); } else { enjoy = enjoys.size() == 1 ? enjoys.get(0) : enjoy; } map.put("productData", enjoy); break; default: throw new IllegalStateException("Unexpected value: " + goodsItem.getProductType()); }怎么优化

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C语言是一种广泛使用的编程语言,它具有高效、灵活、可移植性强等特点,被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如if语句、循环语句等)、函数、指针等。在编写C程序时,需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括: 1. 数组:一种存储同类型数据的结构,可以进行索引访问和修改。 2. 链表:一种存储不同类型数据的结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 3. 栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以通过压入(push)和弹出(pop)操作进行数据的存储和取出。 4. 队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作进行数据的存储和取出。 5. 树:一种存储具有父子关系的数据结构,可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。 6. 图:一种存储具有节点和边关系的数据结构,可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。 这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式,可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点,下面列举一些常见的数据结构的优缺点: 数组: 优点:访问和修改元素的速度非常快,适用于需要频繁读取和修改数据的场合。 缺点:数组的长度是固定的,不适合存储大小不固定的动态数据,另外数组在内存中是连续分配的,当数组较大时可能会导致内存碎片化。 链表: 优点:可以方便地插入和删除元素,适用于需要频繁插入和删除数据的场合。 缺点:访问和修改元素的速度相对较慢,因为需要遍历链表找到指定的节点。 栈: 优点:后进先出(LIFO)的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。 缺点:栈的空间有限,当数据量较大时可能会导致栈溢出。 队列: 优点:先进先出(FIFO)的特性使得

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