yolov8 预测参数 配置

在使用YOLOv8进行预测时，有两种配置参数的方法可以选择。第一种方法是使用官方模型进行预测，可以使用以下命令行示例进行配置：
yolo detect predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

第二种方法是使用自定义的模型进行预测，可以使用以下命令行示例进行配置：
yolo detect predict model=path/to/best.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'

在这两种方法中，'model'参数用于指定预测所使用的模型的路径。如果使用官方模型进行预测，可以将'model'参数设置为'yolov8n.pt'。如果使用自定义模型进行预测，可以将'model'参数设置为自定义模型的路径。

同时，提供了一个额外的参数'patience'来控制早停的等待轮数。早停是一种训练策略，在训练过程中，如果在一定的轮数内没有观察到模型性能的明显提升，就会停止训练。'patience'参数确定了等待的轮数，如果超过该轮数仍没有改进，则停止训练。

综上所述，YOLOv8的预测参数配置可以根据需要选择使用官方模型或自定义模型，并可通过调整'patience'参数来控制早停等待轮数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov8命令行运行参数详解](https://blog.csdn.net/qq_39056987/article/details/129621354)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv8训练参数详解（全面详细、重点突出、大白话阐述小白也能看懂）](https://blog.csdn.net/qq_37553692/article/details/130898732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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