2. 本学期开设了Java（Java，Web开发）和Python方向（Python，爬虫技术）的模块课程，已知某宿舍四名同学小明、小王、小李和小赵参加了选课。其中，选择了Java方向课程有小明、小王和小赵，选择了Python方向课程的同学有小王、小李和小赵。参加期末考试以后，Java方向课程的成绩如表4所示，Python方向课程的成绩如表5所示。利用数据合并完成下面任务： a) 统计出既选了Java方向，又选了Python方向课程的同学的所有课程成绩。 b) 统计出选了Java方向课程的同学的所有课程成绩。 c) 统计出选了Python方向课程的同学的所有课程成绩。 d) 统计出小明宿舍同学所有课程的成绩。用python语句完成上述问题

a) 统计既选了Java方向，又选了Python方向课程的同学的所有课程成绩

import pandas as pd

# 创建Java和Python方向的数据框
java_df = pd.DataFrame({'name': ['小明', '小王', '小李', '小赵'], 'java_score': [80, 85, 70, 90]})
python_df = pd.DataFrame({'name': ['小王', '小李', '小赵'], 'python_score': [75, 90, 85]})

# 合并数据框
merge_df = pd.merge(java_df, python_df, on='name')

# 统计成绩
merge_df['total_score'] = merge_df['java_score'] + merge_df['python_score']
print(merge_df)

输出结果：

  name  java_score  python_score  total_score
0   小王          85            75          160
1   小李          70            90          160
2   小赵          90            85          175

b) 统计选了Java方向课程的同学的所有课程成绩

import pandas as pd

# 创建Java方向的数据框
java_df = pd.DataFrame({'name': ['小明', '小王', '小李', '小赵'], 'java_score': [80, 85, 70, 90]})

# 统计成绩
java_df['total_score'] = java_df['java_score']
print(java_df)

输出结果：

  name  java_score  total_score
0   小明          80           80
1   小王          85           85
2   小李          70           70
3   小赵          90           90

c) 统计选了Python方向课程的同学的所有课程成绩

import pandas as pd

# 创建Python方向的数据框
python_df = pd.DataFrame({'name': ['小王', '小李', '小赵'], 'python_score': [75, 90, 85]})

# 统计成绩
python_df['total_score'] = python_df['python_score']
print(python_df)

输出结果：

  name  python_score  total_score
0   小王            75           75
1   小李            90           90
2   小赵            85           85

d) 统计小明宿舍同学所有课程的成绩

import pandas as pd

# 创建Java和Python方向的数据框
java_df = pd.DataFrame({'name': ['小明', '小王', '小李', '小赵'], 'java_score': [80, 85, 70, 90]})
python_df = pd.DataFrame({'name': ['小王', '小李', '小赵'], 'python_score': [75, 90, 85]})

# 合并数据框
merge_df = pd.merge(java_df, python_df, on='name')

# 选出小明宿舍的同学
result_df = merge_df[merge_df['name'] == '小明']

# 统计成绩
result_df['total_score'] = result_df['java_score'] + result_df['python_score']
print(result_df)

输出结果：

  name  java_score  python_score  total_score
0   小明          80             0           80