无监督语义分割是什么

无监督语义分割是指利用计算机视觉和机器学习等技术，对图像进行分割，将图像中的每个像素点分配给不同的语义类别，从而实现对图像内容的理解和识别。与监督学习不同的是，无监督语义分割不需要先标注大量的训练数据，而是通过自学习和自适应的方式，从未经标注的数据中自动学习图像的语义信息，从而进行分割。这种方法通常需要使用聚类、图像复原、变分自编码器等算法来实现。