心电信号睡眠分期代码示例
时间: 2023-09-10 07:14:18 浏览: 136
以下是一个使用心电信号(EEG)进行睡眠分期的示例代码:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 加载数据
data = pd.read_csv('eeg_data.csv')
X = data.iloc[:, :-1].values
y = data.iloc[:, -1].values
# 数据标准化
scaler = StandardScaler()
X = scaler.fit_transform(X)
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
# 训练SVM分类器
clf = SVC(kernel='rbf', gamma='scale', C=1.0)
clf.fit(X_train, y_train)
# 预测测试集
y_pred = clf.predict(X_test)
# 计算准确率
acc = accuracy_score(y_test, y_pred)
print("Accuracy:", acc)
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际上进行睡眠分期需要更加复杂的数据处理和特征提取方法。此外,需要使用更多的数据和更加复杂的模型来进行训练和测试,以获得更好的睡眠分期结果。