C语言拉普拉斯图像锐化bmp代码效果图

很抱歉，我并不是一个能够显示图片的AI助手。但是，我可以告诉你如何使用C语言实现拉普拉斯图像锐化的代码。以下是一个基础的实现示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef unsigned char BYTE; // 一个字节（8位）用于储存像素数据

int main()
{
    FILE *input_file = fopen("input.bmp", "rb");
    FILE *output_file = fopen("output.bmp", "wb");

    if(input_file == NULL || output_file == NULL)
    {
        printf("无法打开文件");
        return -1;
    }

    // 读取 BMP 文件头部信息
    BYTE bmp_header[54];
    fread(bmp_header, sizeof(BYTE), 54, input_file);
    fwrite(bmp_header, sizeof(BYTE), 54, output_file);

    // 读取 BMP 图像大小信息
    int width = *(int*)&bmp_header[18];
    int height = *(int*)&bmp_header[22];
    int image_size = *(int*)&bmp_header[34];

    BYTE *image_data = (BYTE*)malloc(sizeof(BYTE) * image_size);
    BYTE *new_image_data = (BYTE*)malloc(sizeof(BYTE) * image_size);

    // 读取 BMP 图像数据
    fread(image_data, sizeof(BYTE), image_size, input_file);

    // 拉普拉斯图像锐化
    int matrix[3][3] = {{-1, -1, -1}, {-1, 9, -1}, {-1, -1, -1}}; // 拉普拉斯锐化算子
    int row, col, i, j, p, q, k, sum;
    for(row = 1; row < height - 1; row++)
        for(col = 1; col < width - 1; col++)
        {
            sum = 0;
            for(i = -1; i <= 1; i++)
                for(j = -1; j <= 1; j++)
                {
                    p = row + i;
                    q = col + j;
                    k = (p * width + q) * 3;
                    sum += image_data[k] * matrix[i + 1][j + 1];
                }
            if(sum < 0) sum = 0; // 处理小于0的情况
            if(sum > 255) sum = 255; // 处理大于255的情况
            p = row * width + col;
            new_image_data[p * 3] = sum;
            new_image_data[p * 3 + 1] = sum;
            new_image_data[p * 3 + 2] = sum;
        }

    // 写入 BMP 图像数据
    fwrite(new_image_data, sizeof(BYTE), image_size, output_file);

    // 关闭文件并释放内存
    fclose(input_file);
    fclose(output_file);
    free(image_data);
    free(new_image_data);

    return 0;
}

注意：该代码仅适用于 24 比特位的 BMP 格式图像。如果你使用的是其他格式或色彩模型的图像，你需要修改代码以适应你的情况。此外，该代码仅能对较为清晰的图像产生较好的锐化效果，对于模糊或低质量的图像可能会出现噪声等问题。