python使用matplotlib对字典数据画饼图带有百分比显示

你可以先将字典数据转换成列表，然后按照上面的方法使用`matplotlib`库绘制饼图。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 字典数据
data = {"A": 15, "B": 30, "C": 45, "D": 10}

# 转换成列表
labels = list(data.keys())
sizes = list(data.values())

# 饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示
plt.show()

在这个例子中，我们使用`list`函数将字典的键和值转换成了列表。然后按照上面的方法绘制饼图，并使用`autopct`参数设置百分比显示格式。

相关问题

pythonmatplotlib库画饼图

在Python中使用matplotlib库来绘制饼图非常直观和方便。matplotlib是一个用于创建静态、动态以及交互式可视化的库，而matplotlib.pyplot模块提供了很多绘图的函数，包括画饼图的函数。以下是使用matplotlib绘制饼图的基本步骤：

1. 导入matplotlib.pyplot模块，并通常使用plt作为别名。
2. 准备饼图所需的数据，通常是一系列数值，代表每个饼块的大小。
3. 使用`plt.pie()`函数创建饼图，将数据作为参数传入。
4. 可以通过`plt.pie()`函数的参数来自定义饼图的外观，比如标签、颜色、爆炸效果等。
5. 使用`plt.show()`函数来显示图表。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用matplotlib绘制一个基本的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['Apple', 'Banana', 'Pineapple', 'Mango']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot模块，并定义了一组数据`sizes`，它代表饼图中各个部分的大小。`labels`是一个包含文本标签的列表，对应于每个饼块。`plt.pie()`函数中的`autopct`参数用于在饼图中显示每个部分的百分比。