首页DBO-TCN-transformer

DBO-TCN-transformer

时间: 2023-11-07 12:02:59 浏览: 169

Python实现CEEMDAN-DBO-VMD-DBO-LSTM时间序列预测（完整源码和数据)

1.Python实现CEEMDAN-DBO-VMD-DBO-LSTM时间序列预测（完整源码和数据) anaconda + pycharm + python +Tensorflow 注意事项：保姆级注释，几乎一行一注释，方便小白入门学习！ 2.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。

DBO-TCN-transformer是一种结合了优化算法DBO（蜣螂）、时间卷积网络（TCN）和Transformer的模型。优化算法DBO通过模拟蜣螂的行为，来寻找最优解。时间卷积网络（TCN）是一种主要用于序列建模的神经网络结构，可以有效地捕捉序列中的长期依赖关系。而Transformer则是一种采用自注意力机制（self-attention）来处理序列数据的模型，它在机器翻译等任务中取得了很好的效果。通过将这三个模型结合起来，DBO-TCN-transformer可以同时利用优化算法、时间卷积和自注意力机制来进行序列建模和预测任务，从而提高预测精度。

阅读全文