DBO-TCN-transformer

DBO-TCN-transformer是一种结合了优化算法DBO（蜣螂）、时间卷积网络（TCN）和Transformer的模型。优化算法DBO通过模拟蜣螂的行为，来寻找最优解。时间卷积网络（TCN）是一种主要用于序列建模的神经网络结构，可以有效地捕捉序列中的长期依赖关系。而Transformer则是一种采用自注意力机制（self-attention）来处理序列数据的模型，它在机器翻译等任务中取得了很好的效果。

通过将这三个模型结合起来，DBO-TCN-transformer可以同时利用优化算法、时间卷积和自注意力机制来进行序列建模和预测任务，从而提高预测精度。