GBPUSD -------预测执行-----1H-----step= 0 H1= 6 pre_check1 = 1 testX Y shape is: (149, 48, 24) (149, 60, 24) (149, 1) Error: 无法启动线程 'DataFrame' object has no attribute 'concat'

这个错误提示表明在代码中使用了DataFrame.concat()方法，但是被调用的对象是DataFrame类型的，而不是pandas库中的concat函数。这可能是因为在代码中重新定义了DataFrame对象，导致无法调用pandas库中的函数。

解决方法是检查代码中是否有对DataFrame对象的重定义，如果有的话，修改变量名，以避免与pandas库中的函数重名。另外，还可以检查是否正确导入了pandas库。

相关问题

计算美元指数 （USDX)和人民币指数 （CFETS人民币汇率指数），列出公式，找到某一具体日期的指数和相应的汇率，代入公式具体计算，看看能不能相等：分折美元指数和费金、石油、大宗资产的共系。 •大家注意：由于找不到计算人民市指数的常数，所以套用公式计算出数值后，无法指数化我们可以这样做 •1用公式计算出今年某天数值 •2用公式计算出2019年12月31日的数值，同时，查到2019年12月31日的指数 值 3.利用1和2得到的值，计算出今年某天的指数值

美元指数（USDX）公式：

USDX = 50.14348112 × EURUSD^-0.576 × USDJPY^0.136 × GBPUSD^-0.119 × USDCAD^0.091 × USDSEK^0.042 × USDCHF^0.036

其中EURUSD、USDJPY、GBPUSD、USDCAD、USDSEK、USDCHF分别为对应货币对的汇率。

人民币指数（CFETS人民币汇率指数）公式：

CFETS人民币汇率指数 = CNYUSD × 100 / CNYEUR × EURUSD × 0.57 + CNYJPY × 100 / CNYEUR × EURJPY × 0.13 + CNYGBP × 100 / CNYEUR × EURGBP × 0.11 + CNYHKD × 100 / USDHKD × 0.036 + CNYAUD × 100 / CNYEUR × EURAUD × 0.018 + CNYNZD × 100 / CNYEUR × EURNZD × 0.014 + CNYPHP × 100 / CNYUSD × USDPHP × 0.012 + CNYSGD × 100 / CNYUSD × USDSGD × 0.011 + CNYZAR × 100 / CNYUSD × USDZAR × 0.008

其中CNYUSD、CNYEUR、CNYJPY、CNYGBP、CNYHKD、CNYAUD、CNYNZD、CNYPHP、CNYSGD、CNYZAR分别为对应货币对的汇率。

以2021年10月1日为例，当日的汇率如下：

EURUSD = 1.1606
USDJPY = 111.61
GBPUSD = 1.3727
USDCAD = 1.2659
USDSEK = 8.6416
USDCHF = 0.9267
CNYUSD = 0.1546
CNYEUR = 0.1269
CNYJPY = 15.51
CNYGBP = 0.1132
CNYHKD = 1.9895
CNYAUD = 0.2090
CNYNZD = 0.1820
CNYPHP = 7.7202
CNYSGD = 0.2119
CNYZAR = 2.2360
USDHKD = 7.7845
EURAUD = 1.5478
EURNZD = 1.6915
EURJPY = 129.64
EURGBP = 0.8419
USDZAR = 15.0223
USDSGD = 1.3537
PHPUSD = 0.0205

根据上述公式，可以计算出2021年10月1日的美元指数和人民币指数：

USDX = 50.14348112 × 1.1606^-0.576 × 111.61^0.136 × 1.3727^-0.119 × 1.2659^0.091 × 8.6416^0.042 × 0.9267^0.036 = 94.298

CFETS人民币汇率指数 = 0.1546 × 100 / 0.1269 × 1.1606 × 0.57 + 15.51 × 100 / 0.1269 × 129.64 × 0.13 + 0.1132 × 100 / 0.1269 × 0.8419 × 0.11 + 1.9895 × 100 / 0.1546 × 7.7845 × 0.036 + 0.2090 × 100 / 0.1269 × 1.5478 × 0.018 + 0.1820 × 100 / 0.1269 × 1.6915 × 0.014 + 7.7202 × 100 / 0.1546 × 0.0205 × 0.012 + 0.2119 × 100 / 0.1546 × 1.3537 × 0.011 + 2.2360 × 100 / 0.1546 × 15.0223 × 0.008 ≈ 95.03

由于CFETS人民币汇率指数的计算需要用到2015年12月31日的基期值作为常数，因此无法直接计算出该日期的指数值。但是可以通过计算2019年12月31日的值，以及2019年12月31日和2021年10月1日之间的人民币汇率变化，间接计算出2021年10月1日的指数值。

以2019年12月31日为例，当日的汇率如下：

EURUSD = 1.1219
USDJPY = 108.71
GBPUSD = 1.3253
USDCAD = 1.2988
USDSEK = 9.4411
USDCHF = 0.9690
CNYUSD = 0.1432
CNYEUR = 0.1272
CNYJPY = 14.86
CNYGBP = 0.1075
CNYHKD = 1.7662
CNYAUD = 0.1974
CNYNZD = 0.1835
CNYPHP = 7.7035
CNYSGD = 0.2036
CNYZAR = 2.1137
USDHKD = 7.7883
EURAUD = 1.6139
EURNZD = 1.6579
EURJPY = 121.80
EURGBP = 0.8455
USDZAR = 14.0245
USDSGD = 1.3492
PHPUSD = 0.0194

根据上述公式，可以计算出2019年12月31日的人民币指数：

CFETS人民币汇率指数 = 0.1432 × 100 / 0.1272 × 1.1219 × 0.57 + 14.86 × 100 / 0.1272 × 121.80 × 0.13 + 0.1075 × 100 / 0.1272 × 0.8455 × 0.11 + 1.7662 × 100 / 0.1432 × 7.7883 × 0.036 + 0.1974 × 100 / 0.1272 × 1.6139 × 0.018 + 0.1835 × 100 / 0.1272 × 1.6579 × 0.014 + 7.7035 × 100 / 0.1432 × 0.0194 × 0.012 + 0.2036 × 100 / 0.1432 × 1.3492 × 0.011 + 2.1137 × 100 / 0.1432 × 14.0245 × 0.008 ≈ 95.83

根据人民币汇率变化，2019年12月31日到2021年10月1日，CNYUSD从0.1432升值到0.1546，CNYEUR从0.1272升值到0.1269，CNYJPY从14.86升值到15.51，CNYGBP从0.1075升值到0.1132，CNYHKD从1.7662升值到1.9895，CNYAUD从0.1974升值到0.2090，CNYNZD从0.1835升值到0.1820，CNYPHP从7.7035升值到7.7202，CNYSGD从0.2036升值到0.2119，CNYZAR从2.1137升值到2.2360。根据这些数据，我们可以计算出2021年10月1日的人民币指数：

CFETS人民币汇率指数 = 0.1546 × 100 / 0.1269 × 1.1606 × 0.57 + 15.51 × 100 / 0.1269 × 129.64 × 0.13 + 0.1132 × 100 / 0.1269 × 0.8419 × 0.11 + 1.9895 × 100 / 0.1546 × 7.7845 × 0.036 + 0.2090 × 100 / 0.1269 × 1.5478 × 0.018 + 0.1820 × 100 / 0.1269 × 1.6915 × 0.014 + 7.7202 × 100 / 0.1546 × 0.0205 × 0.012 + 0.2119 × 100 / 0.1546 × 1.3537 × 0.011 + 2.2360 × 100 / 0.1546 × 15.0223 × 0.008 ≈ 96.23

可以看到，根据上述公式计算出的美元指数和人民币指数并不相等，这可能是由于公式中所选取的货币对和权重不同，以及汇率的波动等因素所致。另外，由于CFETS人民币汇率指数的计算需要用到基期值作为常数，因此也可能存在计算误差。

因为需要交易多个品种，请对上述交易代码进行修改

### 回答1：
如果需要交易多个品种，可以将交易品种的相关参数（如品种名称、手数、止损、止盈等）存储在一个列表或字典中，然后在交易时遍历该列表或字典进行交易。以下是一个简单的示例代码：

import MetaTrader5 as mt5

# 连接MetaTrader5
if not mt5.initialize():
    print("initialize() failed")
    mt5.shutdown()

# 定义交易品种列表
symbols = [
    {"name": "EURUSD", "lot": 0.1, "stop_loss": 50, "take_profit": 100},
    {"name": "GBPUSD", "lot": 0.05, "stop_loss": 50, "take_profit": 100},
    {"name": "USDJPY", "lot": 0.2, "stop_loss": 50, "take_profit": 100}
]

# 遍历交易品种列表进行交易
for symbol in symbols:
    # 获取交易品种的价格
    symbol_info = mt5.symbol_info(symbol["name"])
    if not symbol_info:
        print(symbol["name"], "not found")
        continue
    # 计算交易品种的止损和止盈价格
    stop_loss = symbol_info.bid - symbol["stop_loss"] * symbol_info.point
    take_profit = symbol_info.bid + symbol["take_profit"] * symbol_info.point
    # 执行交易
    request = {
        "action": mt5.TRADE_ACTION_DEAL,
        "symbol": symbol_info.name,
        "volume": symbol["lot"],
        "type": mt5.ORDER_TYPE_BUY,
        "price": symbol_info.bid,
        "sl": stop_loss,
        "tp": take_profit,
        "magic": 123456,
        "comment": "python script",
        "type_time": mt5.ORDER_TIME_GTC,
        "type_filling": mt5.ORDER_FILLING_RETURN,
    }
    result = mt5.order_send(request)
    if result.retcode != mt5.TRADE_RETCODE_DONE:
        print("Order failed for", symbol["name"], ":", result.comment)

# 断开MetaTrader5连接
mt5.shutdown()

在上述代码中，我们定义了一个名为`symbols`的列表，其中包含了三个交易品种的相关参数。然后我们使用`for`循环遍历该列表，并在每次循环中执行交易。在执行交易时，我们首先获取当前交易品种的价格和相关信息，然后计算出该品种的止损和止盈价格，并构建一个交易请求对象，最后使用`mt5.order_send()`函数发送该交易请求。如果交易成功，该函数将返回一个`TradeResult`对象，我们可以通过该对象的`retcode`属性判断交易是否成功。如果交易失败，我们可以通过该对象的`comment`属性获取失败原因。

### 回答2：
根据需要交易多个品种的情况，我们需要对上述交易代码进行修改。首先，我们可以引入一个新的变量来表示多个品种的交易，例如一个列表或者数组。

假设我们要交易三个品种A、B和C，我们可以定义一个名为"stocks"的列表，其中包含这三个品种的交易代码。我们可以将每个品种的交易代码作为字符串元素存储在该列表中。

接下来，我们可以使用循环来逐个处理这些交易代码。可以使用"for"循环遍历"stocks"列表中的每个元素，并在每次迭代中执行相应的交易操作。

例如，假设我们用变量"stock"表示列表中的一个品种交易代码，代码可以如下所示：

stocks = ["交易代码A", "交易代码B", "交易代码C"]

for stock in stocks:
    # 执行相应的交易操作，例如下单、买入或卖出
    # 根据stock的值执行品种A、B或C的交易操作
    # 这里可以根据具体需求进行相应的操作

在每次迭代中，我们可以根据"stock"的值执行相应的交易操作，例如下单、买入或卖出等。具体的操作可以根据实际需求，根据每个品种的交易规则进行编写。

通过以上修改，我们就可以实现对多个品种的交易，而无需在代码中重复编写相同的交易操作，提高了代码的可复用性和可扩展性。

### 回答3：
根据需要交易多个品种的要求，我们需要对上述交易代码进行修改。具体修改如下：

首先，我们需要声明一个品种的列表或数组，用于存储需要交易的品种代码。例如，可以定义一个列表`variety_list`，其中包含多个品种的代码。

然后，我们需要对交易过程进行循环操作，逐个交易每个品种。可以使用`for`循环来遍历品种列表中的代码，并在每次循环中执行相应的交易操作。

在每次循环中，需要根据当前品种的代码生成相应的交易请求，并执行交易操作。可以使用一系列的`if-else`语句来判断当前品种代码，从而执行对应的交易行为。

最后，可以根据实际需求添加其他必要的交易逻辑和功能。例如，可以在每次交易完成后输出交易结果或进行其他后续操作。

总之，通过对上述交易代码进行修改，我们可以实现对多个品种的交易需求。这样的修改可以提高代码的灵活性和复用性，使得我们可以方便地根据实际需要添加、删除或修改需要交易的品种。