Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://www.piwheels.org/simple Requirement already satisfied: pyusb in ./.local/lib/python3.9/site-packages (1.2.1)

根据你提供的信息，可以看出你已经成功安装了 `pyusb` 模块。所以出现 `ModuleNotFoundError: No module named 'usb'` 错误的原因不是因为缺少 `pyusb` 模块。

这种情况下，可能是因为你的代码中导入块 'usb' 的方式不正确。请确保你在代码中正确导入 `usb.core` 模块，示例代码如下：

import usb.core

# 其他代码...

如果你仍然遇到问题，请提供代码的更多细节，以便我更好地帮助你排查问题。

相关问题

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Collecting pywt

这个信息表明你正在使用 `pip` 工具从 PyPI 仓库中安装 PyWavelets 模块，当前正在检查清华大学的镜像站点。如果你看到了类似这样的输出：

Collecting pywt
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1f/87/.../PyWavelets-1.1.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (4.3MB)
     |████████████████████████████████| 4.3MB 7.1MB/s 
Installing collected packages: pywt
Successfully installed pywt-1.1.1

那么就说明 PyWavelets 模块已经成功安装了。你可以在 Python 代码中导入 `pywt` 模块，然后开始使用其中提供的函数和类。例如：

import pywt

# 使用 PyWavelets 进行小波变换
coeffs = pywt.wavedec(data, wavelet='db1', level=5)

如果你在使用 PyWavelets 模块时遇到了问题，请在问题描述中提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助你解决问题。

Installing torch and torchvision Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://download.pytorch.org/whl/cu118

安装torch和torchvision可以通过以下步骤完成。首先，你需要进入https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。在这个网页上，你可以找到适用于不同版本和操作系统的torch和torchvision的下载链接。根据你的需求，选择对应的版本并点击下载链接，浏览器会自动开始下载。例如，如果你使用的是Python 3.7和Windows操作系统，你可以找到相应的下载链接并点击下载。\[1\]

在安装过程中，有一点需要注意。之前有人在博客中提到，只需要在https://download.pytorch.org/whl/后面加上自己的CUDA版本号就可以安装。然而，这样安装的是CPU版本的torch，导致torch.cuda.is_available()返回False，无法使用GPU。所以，请确保你下载的是适用于你的CUDA版本的torch和torchvision，以便能够使用GPU。\[2\]

PyTorch是Torch的升级版，它是一种强大的深度学习框架，具有优秀的前端和灵活性。相比于其他框架如TensorFlow，PyTorch不需要重复造轮子，易于调试和调试，极大地提高了开发效率。如果你想了解更多关于PyTorch的学习和介绍，可以参考https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [windows和mac下python3.x安装torch和torchvision失败的解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_42028032/article/details/102496443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [CUDA 11.7安装pytorchGPU失败解决记录](https://blog.csdn.net/weixin_42888638/article/details/127235202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]