Oracle CDC简介及异步在线日志CDC部署示例

Oracle CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库变更的技术，它可以将数据库中的变更事件捕获并转换成易于消费的数据流。通过CDC，可以将数据库中的变更事件用于实时数据分析、数据集成、数据同步等场景。

异步在线日志CDC是一种基于Oracle数据库在线日志的CDC方式，它可以实现高性能的数据捕获和传递。异步在线日志CDC的部署可以分为以下步骤：

1. 创建CDC用户和日志表

在Oracle数据库中，需要创建一个CDC用户和一个日志表，用于存储捕获到的变更事件。可以使用以下SQL语句创建CDC用户和日志表：

CREATE USER cdc_user IDENTIFIED BY password;

GRANT CONNECT, RESOURCE, DBA TO cdc_user;

CREATE TABLE cdc_log (
    scn NUMBER(38),
    timestamp TIMESTAMP(6),
    table_name VARCHAR2(30),
    operation_type VARCHAR2(1),
    primary_keys VARCHAR2(4000),
    columns_changed VARCHAR2(4000)
);

2. 创建CDC组件

需要在Oracle数据库中创建CDC组件，用于启用CDC功能。可以使用以下SQL语句创建CDC组件：

BEGIN
    DBMS_CDC_PUBLISH.CREATE_CHANGE_TABLE (
        change_table_name => 'cdc_change_table',
        source_schema_name => 'source_schema',
        source_table_name => 'source_table',
        column_type_list => 'column1 NUMBER, column2 VARCHAR2(50)',
        capture_values => 'both',
        rs_id => TRUE,
        row_id => TRUE,
        user_id => TRUE,
        timestamp => TRUE
    );

    DBMS_CDC_SUBSCRIBE.CREATE_SUBSCRIPTION (
        subscription_name => 'cdc_subscription',
        source_schema => 'source_schema',
        source_table => 'source_table',
        column_list => 'column1, column2',
        subscriber => 'cdc_user',
        subscription_type => 'asynchronous',
        sync_on_commit => FALSE
    );
END;

3. 配置CDC捕获过程

需要在Oracle数据库中配置CDC捕获过程，用于将变更事件写入到日志表中。可以使用以下SQL语句配置CDC捕获过程：

BEGIN
    DBMS_CDC_PUBLISH.ALTER_CHANGE_TABLE (
        change_table_name => 'cdc_change_table',
        capture_values => 'both',
        rs_id => TRUE,
        row_id => TRUE,
        user_id => TRUE,
        timestamp => TRUE
    );

    DBMS_CDC_SUBSCRIBE.ALTER_SUBSCRIPTION (
        subscription_name => 'cdc_subscription',
        column_list => 'column1, column2'
    );

    DBMS_CAPTURE_ASYNCH_CAPTURE.SET_PARAMETER (
        parameter_name => 'ASYNC_COMMIT_TIMEOUT',
        parameter_value => '30'
    );

    DBMS_CAPTURE_ASYNCH_CAPTURE.SET_PARAMETER (
        parameter_name => 'ASYNC_COMMIT_BATCH_SIZE',
        parameter_value => '1000'
    );

    DBMS_CAPTURE_ASYNCH_CAPTURE.START_CAPTURE (
        capture_name => 'cdc_capture',
        capture_user => 'cdc_user',
        capture_process => 'ASYNC_CAPTURE',
        capture_window_size => '3600',
        queue_name => 'cdc_queue',
        capture_enqueue_time => 'true',
        enqueue_name => 'cdc_enqueue',
        include_tagged_lcr => 'all'
    );
END;

4. 消费CDC日志

最后，需要编写消费CDC日志的程序，将捕获到的变更事件用于实时数据分析、数据集成、数据同步等场景。可以使用Oracle GoldenGate、Kafka等工具来消费CDC日志。

需要注意的是，在使用异步在线日志CDC时，需要确保捕获过程和消费程序的性能足够高，以避免数据延迟和丢失等情况的发生。同时，还需要进行详细的测试和监控，以确保CDC系统的稳定性和可靠性。