把一个csv文件中的第二列和第三列数据分别写入到两个.dat文件，文件名以csv文件的名字加上_1和_2。文件夹中有多个csv文件，都要这样处理

你可以使用 Python 中的 pandas 库来处理 CSV 文件并将数据写入.dat 文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取当前文件夹中所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(".") if f.endswith(".csv")]

for csv_file in csv_files:
    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv(csv_file)

    # 提取第二列和第三列数据
    column_2 = df.iloc[:, 1]
    column_3 = df.iloc[:, 2]

    # 将数据写入.dat文件
    file_name = os.path.splitext(csv_file)[0]
    with open(file_name + "_1.dat", "w") as f:
        f.write(column_2.to_string(index=False))
    with open(file_name + "_2.dat", "w") as f:
        f.write(column_3.to_string(index=False))

该代码会遍历当前文件夹中的所有以 `.csv` 结尾的文件，并将每个文件中的第二列和第三列数据分别写入以原文件名加上 `_1` 和 `_2` 的文件名中。注意要将文件名中的 `.csv` 后缀去掉。