利用map多条件批量查询

可以使用STL中的map容器实现多条件批量查询。假设有如下数据结构：

struct Person {
    string name;
    int age;
    string city;
};

现在需要根据不同条件查询人员信息，可以使用map容器将不同条件映射为键，将符合条件的人员信息存储在值中。例如：

map<string, vector<Person>> data;

// 按照姓名查询
data["张三"] = {{"张三", 20, "北京"}, {"张三", 25, "上海"}};

// 按照年龄和城市查询
data["25上海"] = {{"张三", 25, "上海"}, {"李四", 25, "上海"}};

可以看到，map容器的键由多个条件组成，使用字符串拼接的方式，将不同条件用特定的符号隔开。查询时，也需要将多个条件拼接为字符串，作为map容器的键进行查询。例如：

// 按照姓名查询
string name = "张三";
vector<Person> result = data[name];

// 按照年龄和城市查询
int age = 25;
string city = "上海";
string key = to_string(age) + city;
vector<Person> result = data[key];

这样就可以根据不同条件实现多条件批量查询了。需要注意的是，如果数据量较大，建议使用unordered_map代替map，以提高查询效率。

相关问题

unordered_map 多线程查询

unordered_map是C++标准库中的一个容器，它提供了一种键值对的映射关系。在多线程环境下进行查询操作时，需要注意以下几点：

1. 保证线程安全：unordered_map本身并不是线程安全的，多个线程同时对其进行读写操作可能会导致数据竞争和不确定的结果。因此，在多线程环境下使用unordered_map时，需要采取措施来保证线程安全。

2. 使用互斥锁：一种常见的保证unordered_map线程安全的方法是使用互斥锁（mutex）。在每次对unordered_map进行读写操作之前，先获取互斥锁，操作完成后再释放互斥锁。这样可以确保同一时间只有一个线程对unordered_map进行操作，避免数据竞争。

3. 使用读写锁：如果多线程环境下读操作远远多于写操作，可以考虑使用读写锁（read-write lock）。读写锁允许多个线程同时对unordered_map进行读操作，但只有一个线程可以进行写操作。这样可以提高并发性能。

4. 使用原子操作：如果只有少量的线程同时对unordered_map进行读写操作，并且对数据的一致性要求不高，可以考虑使用原子操作。原子操作是一种无锁的操作方式，可以避免锁带来的性能开销。

idea多条件查询代码

以下是一个使用MyBatis动态SQL进行多条件查询的示例代码：

<!-- 在mapper.xml文件中定义查询语句 -->
<select id="findStudents" parameterType="map" resultType="Student">
  SELECT * FROM students
  <where>
    <if test="name != null and name != ''">
      AND name = #{name}
    </if>
    <if test="age ! null">
      AND age = #{age}
    </if>
    <if test="gender != null and gender != ''">
      AND gender = #{gender}
    </if>
  </where>
</select>

// 在Java代码中调用查询语句
public List<Student> findStudents(String name, Integer age, String gender) {
  Map<String, Object> params = new HashMap<>();
  params.put("name", name);
  params.put("age", age);
  params.put("gender", gender);
  return sqlSession.selectList("findStudents", params);
}

上述代码中，我们使用了MyBatis的动态SQL功能来实现多条件查询。在mapper.xml文件中，我们使用了`<where>`标签来包裹条件查询语句，并使用`<if>`标签来判断是否需要添加该条件。在Java代码中，我们将查询条件封装到一个Map中，并将Map作为参数传递给查询语句。