SELECT comb_id, comb_name FROM cc_company_branch GROUP BY comb_name;这条语句应该怎么优化?

时间: 2023-08-03 17:06:37 浏览: 74
对于这条查询语句,可以考虑以下几种优化方法: 1. 添加索引:可以在 cc_company_branch 表的 comb_name 列上添加索引,以提高查询性能。这样 MySQL 优化器在执行查询时就可以使用索引加速查询。 2. 改变 GROUP BY 顺序:可以将 GROUP BY comb_name 改为 GROUP BY comb_id。这样 MySQL 优化器在执行查询时就可以直接使用索引进行分组,而不需要进行额外的排序操作,从而提高查询性能。 3. 使用子查询:可以使用子查询来代替 GROUP BY,例如: ``` SELECT comb_id, comb_name FROM cc_company_branch WHERE comb_name IN (SELECT comb_name FROM cc_company_branch GROUP BY comb_name); ``` 这样 MySQL 优化器就可以先执行子查询,获取到所有的 comb_name,然后再根据这些 comb_name 查询对应的 comb_id 和 comb_name,从而避免了 GROUP BY 操作,提高查询性能。 需要根据具体情况选择优化方法,综合考虑数据表结构、查询频率等因素。同时,需要注意优化的效果和对系统性能的影响,避免过度优化。
相关问题

SELECT c.*, cu.person_name, comb.comb_name, comp.comp_name, org.org_name sys_org_name, org2.org_name sys_org2_name, gcount FROM cc_bank_card c LEFT JOIN cc_client_user_detail cu ON c.open_user_id = cu.user_id LEFT JOIN cc_company_branch comb ON comb.comb_id = c.comb_id LEFT JOIN cc_company comp ON comp.comp_id = c.comp_id LEFT JOIN sys_org org ON org.org_id = c.sys_org_id LEFT JOIN sys_org org2 ON org2.org_id = c.sys_org2_id INNER JOIN (SELECT id_card, count(card_id) gcount FROM cc_bank_card i WHERE i.delete_flag = 'NOT_DELETE' GROUP BY id_card HAVING count(card_id) >= 2) g ON g.id_card = c.id_card WHERE c.delete_flag = 'NOT_DELETE' ORDER BY gcount DESC, id_card, create_time DESC 这条sql你会怎么去优化

这条 SQL 语句的主要问题在于它包含了多个 JOIN 操作,而且其中包含了子查询,这可能导致性能瓶颈。为了优化这条 SQL 语句,可以考虑以下几个方面: 1. 尽量避免使用子查询,可以将子查询中的逻辑转换为 JOIN 操作或者使用临时表。 2. 对于 LEFT JOIN 操作,可以考虑将其转换为 INNER JOIN 操作,这样可以减少 JOIN 操作的数量,从而提高查询性能。 3. 尽量减少 SELECT 语句中 SELECT 字段的数量,只选择必要的字段,这样可以减少数据传输的开销。 4. 优化 WHERE 子句中的条件,可以考虑使用索引来加速查询。 5. 对于 ORDER BY 子句中的排序操作,可以考虑对排序字段建立索引,从而提高查询性能。 具体的优化策略需要根据具体的数据情况和业务需求来定制,以上仅供参考。

帮我优化如下sql:SELECT T1.quyu, T2.lastNum, T3.jdNum, T4.xcNum FROM (SELECT STREET AS quyu FROM STREET_YXW WHERE 1=1 GROUP BY STREET ) T1 LEFT JOIN ( SELECT T2.STREET_NAME AS quyu,COUNT(*) AS lastNum FROM V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T1 LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T2 ON LEFT(T1.HOUSEID,19) = T2.BUILDING_CODE WHERE T1.LASTLOGOUTTIME IS NOT NULL and date_format(T1.LASTLOGOUTTIME,'%Y') = ? GROUP BY T2.STREET_NAME ) T2 ON T1.quyu = T2.quyu LEFT JOIN ( SELECT T3.STREET_NAME AS quyu,COUNT(DISTINCT T1.FIREID) AS jdNum FROM V_SX_FIRESAFETYPLAN T1 LEFT JOIN V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T2 ON T1.FIREID = T2.ID LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T3 ON LEFT(T2.HOUSEID,19) = T3.BUILDING_CODE WHERE T1.DATE_NEW IS NOT NULL and date_format(T1.DATE_NEW,'%Y') = ? GROUP BY T3.STREET_NAME ) T3 ON T1.quyu = T3.quyu LEFT JOIN ( SELECT T3.STREET_NAME AS quyu,COUNT(*) as xcNum FROM V_SX_FIRESAFETYTRAINING T1 LEFT JOIN V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T2 ON T1.FIREID = T2.ID LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T3 ON LEFT(T2.HOUSEID,19) = T3.BUILDING_CODE WHERE T1.TRAININGTIME IS NOT NULL and date_format(T1.TRAININGTIME,'%Y') = ? GROUP BY T3.STREET_NAME ) T4 ON T1.quyu = T4.quyu ORDER BY T2.lastNum limit ?,?

可以尝试以下优化: 1. 对于子查询中的表,添加合适的索引以提高查询效率; 2. 可以考虑将子查询改为临时表,避免多次重复查询; 3. 在需要排序的字段上添加索引; 4. 尽量避免在 JOIN 条件中使用函数,可以将日期比较条件提取到 WHERE 子句中。 优化后的 SQL 如下: ``` CREATE TEMPORARY TABLE tmp_street AS SELECT STREET AS quyu FROM STREET_YXW WHERE 1=1 GROUP BY STREET; CREATE TEMPORARY TABLE tmp_lastNum AS SELECT T2.STREET_NAME AS quyu, COUNT(*) AS lastNum FROM V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T1 LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T2 ON LEFT(T1.HOUSEID, 19) = T2.BUILDING_CODE WHERE T1.LASTLOGOUTTIME IS NOT NULL AND date_format(T1.LASTLOGOUTTIME,'%Y') = ? GROUP BY T2.STREET_NAME; CREATE TEMPORARY TABLE tmp_jdNum AS SELECT T3.STREET_NAME AS quyu, COUNT(DISTINCT T1.FIREID) AS jdNum FROM V_SX_FIRESAFETYPLAN T1 LEFT JOIN V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T2 ON T1.FIREID = T2.ID LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T3 ON LEFT(T2.HOUSEID, 19) = T3.BUILDING_CODE WHERE T1.DATE_NEW IS NOT NULL AND date_format(T1.DATE_NEW,'%Y') = ? GROUP BY T3.STREET_NAME; CREATE TEMPORARY TABLE tmp_xcNum AS SELECT T3.STREET_NAME AS quyu, COUNT(*) AS xcNum FROM V_SX_FIRESAFETYTRAINING T1 LEFT JOIN V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T2 ON T1.FIREID = T2.ID LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T3 ON LEFT(T2.HOUSEID, 19) = T3.BUILDING_CODE WHERE T1.TRAININGTIME IS NOT NULL AND date_format(T1.TRAININGTIME,'%Y') = ? GROUP BY T3.STREET_NAME; SELECT T1.quyu, T2.lastNum, T3.jdNum, T4.xcNum FROM tmp_street T1 LEFT JOIN tmp_lastNum T2 ON T1.quyu = T2.quyu LEFT JOIN tmp_jdNum T3 ON T1.quyu = T3.quyu LEFT JOIN tmp_xcNum T4 ON T1.quyu = T4.quyu ORDER BY T2.lastNum LIMIT ?,?; ``` 请注意,这只是一种可能的优化方案,具体的优化方法还要根据数据库的实际情况进行调整。
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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

CREATE DEFINER=wantbpm_uat@10.%.%.% PROCEDURE wantbpm_uat.P_MATERIAL() proc_label:BEGIN DECLARE _st INT(10) DEFAULT UNIX_TIMESTAMP(); DECLARE _cnts1 INT ; select count(*) into _cnts1 from ods.dm_d_material; if _cnts1<1 then SELECT CONCAT('; P_MATERIAL出错,ods数据量异常 ', (UNIX_TIMESTAMP()-_st) ) AS INFO; LEAVE proc_label; -- 跳出存储过程 end if; truncate table wantbpm_uat.MATERIAL; insert into wantbpm_uat.MATERIAL SELECT DIM_MATERIAL_ID, REC_CREATE_DATE, MATERIAL, CONVERT(MATL_NAME, USING utf8), MATL_SPECS, MATL_TYPE, MATL_TYPE_NAME, MATL_GROUP, MATL_GROUP_NAME, PRODUCT_GROUP, PRODUCT_GROUP_NAME, BASIC_UNIT, BASIC_UNIT_NAME, MIN_UNIT, MIN_UNIT_NAME, EXT_MATL_GROUP, EXT_MATL_GROUP_NAME, GROSS_WEIGHT, NET_WEIGHT, SALES_PRICE, MATL_HIER, MATL_HIER1, MATL_HIER1_NAME, MATL_HIER2, MATL_HIER2_NAME, MATL_HIER3, MATL_HIER3_NAME, MATL_HIER4, MATL_HIER4_NAME, MATL_HIER5, MATL_HIER5_NAME, TERM_CATEG, TERM_CATEG_NAME, MATL_COMB, MATL_COMB_NAME, MATL_SCALE, MATL_SCALE_NAME, FUNCTION_CATEG, FUNCTION_CATEG_NAME, MATL_MAIN_CATEG, GENERAL_CATEG_UNIT, GENERAL_CATEG_UNIT_NAME, MATL_SCALE_FI, MATL_NEW, BRAND, BRAND_NAME, REC_CREATOR, REC_UPDATE_DATE, REC_UPDATER, MATL_OLD, MATL_CATEG, MATL_BOX_SIZE, ERP_MATL_PROPERTY1, ERP_MATL_PROPERTY2, ERP_MATL_PROPERTY3, ERP_MATL_PROPERTY4, ERP_MATL_PROPERTY5, ERP_MATL_PROPERTY6, ERP_MATL_PROPERTY7, CDP_MATL_FLAG1, CDP_MATL_FLAG2, CDP_MATL_FLAG3, TAX_RATE, INSERT_DATETIME, UPDATE_DATETIME FROM ods.dm_d_material; SELECT CONCAT( ' P_MATERIAL END - ', (UNIX_TIMESTAMP()-_st) ) AS INFO; END

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