jupyter 怎么下载中文停用词表

你可以通过以下步骤在 Jupyter Notebook 中下载中文停用词表：

1. 打开终端或命令行界面，输入以下命令安装中文停用词包：

pip install jieba

2. 打开 Jupyter Notebook，创建一个新的 Notebook。

3. 在 Notebook 中输入以下代码：

import jieba.analyse

# 下载中文停用词表
jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt')

其中，`stopwords.txt` 是中文停用词表文件名，可以根据需要修改。

4. 运行代码，中文停用词表将会被下载并加载到 Jupyter Notebook 中。你可以使用 `jieba.analyse.stop_words` 查看已下载的中文停用词表。

相关问题

怎么下载中文停用词表到jupyter上

可以使用Python的`requests`库从网络上下载中文停用词表，然后保存到本地文件中，代码示例如下：

import requests

url = "https://raw.githubusercontent.com/goto456/stopwords/master/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%81%9C%E7%94%A8%E8%AF%8D%E8%A1%A8.txt"
response = requests.get(url)
stopwords = response.text

# 将中文停用词表保存到本地文件
with open("chinese_stopwords.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(stopwords)

这段代码会将从GitHub上获取的中文停用词表保存到当前工作目录下的`chinese_stopwords.txt`文件中。你可以将代码复制到Jupyter Notebook中运行。

jupyter 去除中文停用词

首先，你需要下载中文停用词表，可以从以下链接中下载：https://github.com/goto456/stopwords.git

然后，你可以使用 Python 中的 jieba 库进行分词，并在分词时去除停用词。以下是一个示例代码：

import jieba
import os

# 读取停用词表
stopwords_path = os.path.join(os.getcwd(), 'stopwords', 'Chinese.txt')
stopwords = set()
with open(stopwords_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 分词并去除停用词
text = '我喜欢吃苹果'
words = jieba.cut(text)
words_filtered = [word for word in words if word not in stopwords]

print(words_filtered)  # ['喜欢', '吃', '苹果']

在这个示例中，我们首先读取了中文停用词表，并将其存储在一个 set 类型的变量中。然后，我们使用 jieba 库对文本进行分词，并使用列表推导式去除了其中的停用词。最后，我们打印了去除停用词后的分词结果。