使用PooledDB创建sqlserver 连接池

下面是使用PooledDB模块创建sqlserver连接池的示例代码：

import pymssql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

# 创建连接池
pool = PooledDB(pymssql, mincached=5, maxcached=20, host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

# 从连接池中获取连接对象
conn = pool.connection()

# 使用连接对象执行sql语句
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT * FROM table_name"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

上述代码中，`PooledDB`类的参数说明如下：

- `pymssql`：数据库驱动模块，这里使用Python的pymssql模块。
- `mincached`：连接池中最少的连接数。
- `maxcached`：连接池中最多的连接数。
- `host`：数据库服务器的地址。
- `user`：数据库用户名。
- `password`：数据库密码。
- `database`：要连接的数据库名称。

在获取连接对象后，就可以像普通的数据库连接一样使用。需要注意的是，在使用完连接对象后，必须手动关闭连接。

相关问题

tornado中使用pymssql创建sql server 连接池

在Tornado中使用pymssql创建SQL Server连接池可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了pymssql库。可以使用pip命令进行安装：`pip install pymssql`

2. 导入必要的模块：

import pymssql
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.gen import coroutine
from tornado.concurrent import Future

3. 创建一个连接池类，用于管理数据库连接：

class ConnectionPool:
    def __init__(self, host, user, password, database, max_connections=10):
        self.host = host
        self.user = user
        self.password = password
        self.database = database
        self.max_connections = max_connections
        self.connections = []

    def get_connection(self):
        if len(self.connections) < self.max_connections:
            conn = pymssql.connect(
                host=self.host,
                user=self.user,
                password=self.password,
                database=self.database
            )
            self.connections.append(conn)
            return conn
        else:
            raise Exception("Connection pool is full")

    def release_connection(self, conn):
        if conn in self.connections:
            self.connections.remove(conn)
            conn.close()

4. 在Tornado的请求处理器中使用连接池：

class MyHandler(RequestHandler):
    def initialize(self, connection_pool):
        self.connection_pool = connection_pool

    @coroutine
    def get(self):
        conn = self.connection_pool.get_connection()
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()
        self.connection_pool.release_connection(conn)
        
        # 处理查询结果
        # ...

5. 创建连接池实例并启动Tornado应用：

if __name__ == "__main__":
    connection_pool = ConnectionPool(host="localhost", user="username", password="password", database="dbname")
    app = Application([
        (r"/", MyHandler, dict(connection_pool=connection_pool)),
    ])
    app.listen(8888)
    IOLoop.current().start()

这样，你就可以在Tornado应用中使用pymssql创建SQL Server连接池了。

使用python 创建sql server 连接池类

下面是一个使用Python创建SQL Server连接池的示例代码：

import pyodbc
from queue import Queue
from threading import Lock

class SQLServerConnectionPool:
    def __init__(self, server, database, username, password, max_connections=5):
        self.server = server
        self.database = database
        self.username = username
        self.password = password
        self.max_connections = max_connections

        self.connection_queue = Queue(maxsize=max_connections)
        self.lock = Lock()
        self._create_connections(max_connections)

    def _create_connections(self, max_connections):
        for i in range(max_connections):
            connection = pyodbc.connect(f"Driver={{SQL Server}};Server={self.server};Database={self.database};UID={self.username};PWD={self.password}")
            self.connection_queue.put(connection)

    def get_connection(self):
        connection = self.connection_queue.get()
        return connection

    def release_connection(self, connection):
        self.connection_queue.put(connection)

    def close_all_connections(self):
        with self.lock:
            while not self.connection_queue.empty():
                connection = self.connection_queue.get()
                connection.close()

这个类的构造函数接收SQL Server的服务器名、数据库名、用户名和密码，以及最大连接数。它使用Python标准库中的队列（Queue）来存储连接，并使用锁（Lock）来确保线程安全。在初始化时，它创建max_connections个连接，并将它们放入队列中。当需要连接时，可以使用get_connection方法从队列中获取连接；使用release_connection方法将连接释放回队列中。最后，使用close_all_connections方法可以关闭所有连接并清空队列。

使用此类的示例代码：

pool = SQLServerConnectionPool(server='localhost', database='test', username='sa', password='password', max_connections=2)

def query_database():
    connection = pool.get_connection()
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM test_table')
    rows = cursor.fetchall()
    pool.release_connection(connection)
    return rows

for i in range(4):
    print(query_database())
    
pool.close_all_connections()

在这个示例中，我们创建了一个连接池，最大连接数为2。我们定义了一个query_database函数，它从连接池中获取连接，执行SQL查询，然后释放连接。我们使用循环4次调用此函数，以测试连接池的行为。最后，我们使用close_all_connections方法关闭所有连接。