索引的底层逻辑

索引的底层逻辑可以分为以下几个步骤：

1. 分词：将文本按照一定的规则进行分词，得到一个个的词语。

2. 建立倒排索引：对于每个词语，记录包含该词语的文档列表。这个过程称为建立倒排索引。倒排索引的结构如下：

   term1: doc1, doc3, doc5
   term2: doc2, doc4, doc5
   ...

3. 检索：当用户输入一个查询词时，系统会在倒排索引中查找该词语，并返回包含该词语的文档列表。

4. 排序：将返回的文档列表按照一定的规则进行排序，以便用户能够快速找到相关性最高的文档。

5. 显示结果：将排序后的文档列表展示给用户，用户可以根据需要选择查看具体的文档内容。

相关问题

mysql join的底层逻辑

MySQL中的JOIN操作是通过将两个或多个表的行合并在一起来实现的。底层逻辑可以简单地解释为以下几个步骤：

1. 解析查询语句：MySQL首先会解析查询语句，确定需要连接的表和连接条件。

2. 执行连接操作：根据连接条件，MySQL会执行连接操作。有几种不同的连接类型，包括内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）。具体的连接类型决定了连接操作的方式。

3. 执行连接条件匹配：在执行连接操作后，MySQL会对连接的结果集进行条件匹配，以确定哪些行满足连接条件。只有满足条件的行才会被包含在结果集中。

4. 返回结果集：最后，MySQL会返回满足连接条件的行组成的结果集。

在执行JOIN操作时，MySQL会根据表的索引来优化查询性能。如果有适当的索引存在，MySQL可以使用索引来加速连接操作。此外，还可以通过设置适当的连接顺序和使用JOIN优化器提示来进一步优化JOIN操作的性能。

需要注意的是，在处理大型数据集或复杂查询时，JOIN操作可能会导致性能下降。在这种情况下，可以考虑使用其他技术或优化方法，如子查询、临时表或分区表等来改善性能。

js写出splice的底层逻辑

splice方法的底层逻辑可以通过以下步骤实现：

1. 首先，判断传入的起始索引（start）和删除元素的数量（deleteCount）是否超出数组的范围。

2. 根据传入的起始索引（start），计算实际的删除起始索引。如果传入的索引为负数，则从数组末尾开始计算。如果传入的索引大于数组长度，则将其设置为数组长度。

3. 创建一个空数组，用于存储被删除的元素。

4. 遍历数组，从删除起始索引开始，将被删除的元素添加到空数组中。删除元素的过程中，需要将数组中的元素向前移动，以填补被删除元素的空位。

5. 根据传入的新元素（如果有），将其插入到被删除元素的位置上。

6. 最后，返回被删除的元素组成的数组。

下面是使用JavaScript语言实现splice方法底层逻辑的代码：

Array.prototype.spliceCustom = function(start, deleteCount, ...newItems) {
  const arr = this.slice(); // 复制原数组
  const length = arr.length;
  let actualStart = start < 0 ? Math.max(length + start, 0) : Math.min(start, length);
  let removed = [];
  
  // 获取被删除的元素
  for (let i = 0; i < deleteCount; i++) {
    if (actualStart + i < length) {
      removed.push(arr[actualStart + i]);
    }
  }
  
  // 将数组元素前移
  let len = Math.max(length - deleteCount, actualStart);
  for (let i = actualStart; i < len; i++) {
    arr[i] = arr[i + deleteCount];
  }

  // 插入新元素
  let newItemsCount = newItems.length;
  let newLength = length - deleteCount + newItemsCount;
  for (let i = 0; i < newItemsCount; i++) {
    arr[actualStart + i] = newItems[i];
  }
  
  // 截断数组
  arr.length = newLength;
  
  return removed;
};