请生成一个MATLAB代码要求使用遗传算法解决60个需求点，15个配送中心选择6个配送中心的选址问题

好的，以下是一个使用遗传算法解决60个需求点，15个配送中心选择6个配送中心的选址问题的MATLAB代码：

% 需求点和配送中心的坐标
demandPoints = rand(60, 2);
distributionCenters = rand(15, 2);

% 遗传算法参数
populationSize = 50;
numberOfVariables = 15;
numberOfGenerations = 100;
crossoverFraction = 0.8;
mutationFraction = 0.02;

% 适应度函数
fitnessFunction = @(x) -sum(min(pdist2(demandPoints, distributionCenters(x, :)), [], 2));

% 遗传算法选址问题
options = gaoptimset('PopulationSize', populationSize, 'Generations', numberOfGenerations, ...
    'CrossoverFraction', crossoverFraction, 'MutationFcn', {@mutationuniform, mutationFraction}, ...
    'Display', 'iter', 'StallGenLimit', 50);

% 运行遗传算法
[x, fval] = ga(fitnessFunction, numberOfVariables, [], [], [], [], ...
    zeros(1, numberOfVariables), ones(1, numberOfVariables), [], options);

% 输出结果
selectedCenters = find(x);
disp('选择的配送中心坐标是：')
disp(distributionCenters(selectedCenters, :))
disp(['总距离为：', num2str(-fval)])

这段代码使用遗传算法寻找最佳配送中心的选择方案，其中适应度函数的计算方式为：计算所有需求点到选中的配送中心的距离，并将最小距离求和作为适应度值。选中的配送中心的数量为6个。