如何查看在模型中GPU能不能用

在模型中是否使用GPU取决于您的代码和硬件环境。如果您使用的是深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，您可以使用框架提供的代码来检查是否使用GPU。在PyTorch中，您可以使用以下代码检查模型是否在GPU上运行：

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)

如果您的模型已经移到GPU上，您可以使用以下代码检查当前模型所在的设备：

model.device

如果输出结果为`cuda`，则表示模型正在GPU上运行。

在TensorFlow中，您可以使用以下代码检查模型是否在GPU上运行：

tf.test.gpu_device_name()

如果输出结果为`/device:GPU:0`，则表示TensorFlow正在使用GPU。

请注意，您还需要确保正确安装了GPU驱动程序和相关软件，以便在代码中使用GPU。