两张图像重叠区域提取 python

以下是一种基于OpenCV库的Python代码实现方法：

import cv2

# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 转换为灰度图像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算两张图像的差值
diff = cv2.absdiff(gray1, gray2)

# 阈值化处理
thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 进行形态学处理，去除噪声
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 查找轮廓并绘制
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img1, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，主要步骤包括：

1. 读取两张图像并转换为灰度图像。

2. 计算两张图像的差值，并进行阈值化处理，得到前景区域。

3. 进行形态学处理，去除噪声。

4. 查找前景区域的轮廓，绘制到原图像上。

运行代码后，可以得到两张图像重叠区域的提取结果。需要注意的是，这种方法只适用于两张图像完全重叠的情况，如果存在旋转、缩放、平移等变换，需要进行更复杂的处理。