有1000个样本，求其方差，程序例程

假设这1000个样本的值为 x1, x2, ..., x1000，那么这1000个样本的方差可以用以下公式来计算：

variance = 1/(n-1) * sum((xi - mean)^2)

其中，n是样本数量，mean是样本的平均值。

以下是一个Python程序例程，用于计算1000个样本的方差：

import numpy as np

# 生成1000个随机样本
samples = np.random.rand(1000)

# 计算样本的平均值
mean = np.mean(samples)

# 计算方差
variance = np.sum((samples - mean)**2)/(len(samples)-1)

print("样本的方差为：", variance)

输出结果类似于：

样本的方差为： 0.0831446640362