kettle 提交数据量_kettle——入门操作(表输出)详细

时间: 2023-10-25 19:35:23 浏览: 88
Kettle是一款开源的ETL工具,可以用于数据抽取、转换和加载。在Kettle中使用表输出组件可以将数据写入数据库表中。 在Kettle中,提交的数据量可以通过一些参数进行控制。以下是一些常用的参数: 1. 缓冲区大小:该参数控制了每次提交的数据量大小,一般默认为1000条。可以通过在“表输出”组件的“高级”选项卡中设置。 2. 批量提交:该参数控制了每次提交的SQL语句数量,一般默认为1000个。可以通过在“表输出”组件的“高级”选项卡中设置。 3. 提交频率:该参数控制了数据提交的频率,可以通过在“表输出”组件的“高级”选项卡中设置。 需要注意的是,如果提交的数据量过大,可能会导致数据库出现死锁等问题,因此需要合理设置参数,避免出现问题。此外,如果需要在Kettle中处理大量数据,可以考虑使用分批次处理的方式,将数据分批次读取和写入,以减轻压力。
相关问题

kettle中表kettle_job_logs

kettle_job_logs是Kettle中的一个表,用于记录作业(job)的执行日志。该表包含以下字段: - id_job_log:作业日志的ID。 - id_job:作业的ID。 - id_batch:批处理的ID。 - channel_id:通道的ID。 - logging_object_id:日志对象的ID。 - object_name:对象名称。 - object_copy:对象副本。 - object_type:对象类型。 - log_date:日志日期。 - log_date_gmt:GMT日志日期。 - log_time:日志时间。 - status:状态。 - error_desc:错误描述。 - nr_lines_input:输入行数。 - nr_lines_output:输出行数。 - nr_lines_read:读取行数。 - nr_lines_written:写入行数。 - nr_lines_updated:更新行数。 - input_size:输入大小。 - output_size:输出大小。 - log_field:日志字段。 如果你想查询kettle_job_logs表中的数据,可以使用以下SQL语句: ```sql SELECT * FROM kettle_job_logs; ``` 如果你想根据作业ID查询kettle_job_logs表中的数据,可以使用以下SQL语句: ```sql SELECT * FROM kettle_job_logs WHERE id_job = 'your_job_id'; ``` 如果你想根据日期范围查询kettle_job_logs表中的数据,可以使用以下SQL语句: ```sql SELECT * FROM kettle_job_logs WHERE log_date BETWEEN 'start_date' AND 'end_date'; ```

kettle中表kettle_trans_logs 的详解

Kettle 是一款开源的 ETL 工具,表 kettle_trans_logs 是 Kettle 中用于记录转换(Transformation)执行日志的表。 该表的结构如下: | 字段名 | 类型 | 描述 | | ------ | ---- | ---- | | CHANNEL_ID | VARCHAR(255) | 转换通道 ID | | LOG_DATE | TIMESTAMP | 日志时间 | | LOGGING_OBJECT_TYPE | VARCHAR(255) | 记录类型,可选值为 Transformation 或 Job | | OBJECT_NAME | VARCHAR(255) | 转换或作业名称 | | OBJECT_COPY | VARCHAR(255) | 转换或作业的副本名称 | | REPOSITORY_DIRECTORY | VARCHAR(255) | 仓库目录 | | LOG_FIELD | VARCHAR(255) | 日志字段 | | OLD_VALUE_STR | VARCHAR(255) | 旧值 | | NEW_VALUE_STR | VARCHAR(255) | 新值 | | ID_BATCH | VARCHAR(255) | 批处理 ID | | ID_LOG | BIGINT(20) | 日志 ID | 其中,CHANNEL_ID、LOG_DATE、LOGGING_OBJECT_TYPE、OBJECT_NAME、ID_BATCH、ID_LOG 这几个字段是必须的,其他字段根据需要进行记录。 表 kettle_trans_logs 中的记录分为两种类型:转换(Transformation)日志和作业(Job)日志。如果 LOGGING_OBJECT_TYPE 字段的值为 Transformation,则表示该记录是转换日志;如果 LOGGING_OBJECT_TYPE 字段的值为 Job,则表示该记录是作业日志。 通过表 kettle_trans_logs,我们可以了解转换或作业的执行情况、异常情况、执行时间等信息,帮助我们进行问题排查和性能优化。在使用 Kettle 进行数据处理时,合理地利用 kettle_trans_logs 表是非常必要的。

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