股票预测系统，python代码

股票预测系统是一种使用计算机程序来估计未来股票价格的系统。在 Python 中，可以使用各种不同的技术和算法来开发股票预测系统。

以下是一些可能有用的 Python 库和技术，可用于开发股票预测系统：

- NumPy: 一个 Python 科学计算库，提供了许多用于矩阵运算和数据处理的工具。

- pandas: 一个用于数据分析的 Python 库，提供了一种灵活的方法来处理和分析数据。

- scikit-learn: 一个 Python 机器学习库，提供了许多用于分类、回归、聚类和其他常用机器学习任务的算法。

- TensorFlow: 一个强大的机器学习框架，可用于训练复杂的神经网络。

下面是一个简单的 Python 代码示例，展示了如何使用 pandas 库从 Yahoo Finance 网站获取股票数据并绘制股票价格趋势图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从 Yahoo Finance 获取股票数据
df = pd.read_csv("https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/GOOG?period1=1577750400&period2=1609356800&interval=1d&events=history")

# 绘制股票价格趋势图
plt.plot(df['Date'], df['Close'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.