trans_info['jyrq_date_minus'] = (trans_info.groupby('zhdh').jyrq_sj.shift(-1)-trans_info.jyrq_sj)/np.timedelta64(1,'m')

这是一个 Pandas 数据框的操作，用于计算每个账户的相邻两次交易之间的时间差（单位为分钟）。具体实现可以参考以下代码：

trans_info['jyrq_date_minus'] = (trans_info.groupby('zhdh').jyrq_sj.shift(-1)-trans_info.jyrq_sj)/np.timedelta64(1,'m')

其中，trans_info 是一个 Pandas 数据框，包含账户号、交易日期时间等信息。groupby('zhdh') 表示按照账户号进行分组，shift(-1) 表示将每个账户的交易日期时间向后移动一位，然后计算相邻两次交易之间的时间差。最后，将时间差转换为分钟单位，并存储在 jyrq_date_minus 列中。