最邻近算法和KNN的区别

最邻近算法和KNN（K-Nearest Neighbors）的区别在于，最邻近算法是一种基于距离度量的分类算法，它通过将一个样本的特征与库中所有样本的特征进行比较，找出最相似的那个样本，并将该样本的标签作为该样本的标签。而KNN算法则是将一个待分类样本的特征与库中所有样本的特征进行比较，找出k个最相似的样本，并将这k个样本的标签进行统计，将出现最多的标签作为该待分类样本的标签。