pw=[0.01 0.25 0.5 1 0.5 0.25 0.01]; sw=pw*0.25;
时间: 2023-05-14 11:01:28 浏览: 75
这段代码定义了一个长度为7的浮点型数组pw,数组中包含了七个数值元素,分别为0.01 0.25 0.5 1 0.5 0.25 0.01。接着,代码将数组pw中的每一个元素都乘以0.25,并将结果保存在一个新的数组sw中。这里的0.25是一个标量,所以称作标量乘法。最终,sw数组中包含了pw数组中每个元素乘以0.25后的结果。通过这段代码,可以快速了解和熟悉MATLAB中变量的定义和数组的运算。
相关问题
def getTestWords(self, testDict, spamDict, normDict, normFilelen, spamFilelen): wordProbList = {} for word, num in testDict.items(): if word in spamDict.keys() and word in normDict.keys(): # 该文件中包含词个数 pw_s = spamDict[word] / spamFilelen pw_n = normDict[word] / normFilelen ps_w = pw_s / (pw_s + pw_n) wordProbList.setdefault(word, ps_w) if word in spamDict.keys() and word not in normDict.keys(): pw_s = spamDict[word] / spamFilelen pw_n = 0.01 ps_w = pw_s / (pw_s + pw_n) wordProbList.setdefault(word, ps_w) if word not in spamDict.keys() and word in normDict.keys(): pw_s = 0.01 pw_n = normDict[word] / normFilelen ps_w = pw_s / (pw_s + pw_n) wordProbList.setdefault(word, ps_w) if word not in spamDict.keys() and word not in normDict.keys(): # 若该词不在脏词词典中,概率设为0.4 wordProbList.setdefault(word, 0.4) sorted(wordProbList.items(), key=lambda d: d[1], reverse=True)[0:15] return (wordProbList)的含义
这段代码实现的是一个简单的垃圾邮件分类器,输入参数包括测试文本中出现的词的字典、脏词词典、正常词典、正常文本的总词数和脏词文本的总词数。该函数会根据贝叶斯算法计算每个词在垃圾邮件中出现的概率,然后将所有词的概率按从大到小的顺序排列,并返回前15个概率最高的词及其概率。如果某个词不在脏词词典或正常词典中,则默认将其概率设为0.4。
name=admin'+Order+by+4#&pw=123# 中加号的作用
在URL中,加号(+)通常用作空格的替代符号。在这个例子中,URL参数中的加号表示空格。所以,`name=admin'+Order+by+4#&pw=123#` 将被解释为 `name=admin' Order by 4#&pw=123#`,其中空格用加号表示。这是一种常见的SQL注入技术,通过在URL参数中插入恶意的SQL代码来攻击数据库。
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