爬取京东手机图片并保存

为了爬取京东手机图片并保存，您可以按照以下步骤进行：

1. 打开京东手机分类页面，例如 https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655
2. 打开浏览器的开发者工具，找到手机列表的 HTML 元素，分析其结构和属性，获取到每个手机的链接地址
3. 访问每个手机的链接地址，分析 HTML 元素，获取到手机图片的链接地址
4. 使用 Python 的 requests 库访问图片链接地址，获取图片二进制数据
5. 将图片二进制数据保存到本地文件中，使用 Python 的 open() 和 write() 方法即可完成

以下是一个简单的 Python 程序示例，实现了上述步骤：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 设置请求头，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 访问京东手机分类页面
url = "https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655"
r = requests.get(url, headers=headers)

# 解析页面 HTML，获取每个手机的链接地址
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='p-name')
links = []
for item in items:
    link = item.find('a')['href']
    links.append(link)

# 遍历每个手机的链接地址，获取手机图片并保存
for link in links:
    r = requests.get(link, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    imgs = soup.find_all('img', class_='img-hover')
    for img in imgs:
        img_url = img['src']
        img_data = requests.get(img_url, headers=headers).content
        # 获取图片文件名
        img_name = os.path.basename(img_url)
        # 保存图片到本地
        with open(img_name, 'wb') as f:
            f.write(img_data)
            print(f"保存图片 {img_name} 成功！")

注意，这个示例只是一个简单的爬虫程序，如果你需要爬取大量的数据，或者需要频繁地访问同一个网站，就需要考虑一些反爬虫策略，例如限制爬取速度、使用代理 IP、使用随机 User-Agent 等。