输出每行的格式都为['班级' ‘姓名’ 总成绩‘]，输出十行，每行一个人

好的，以下是输出每行格式都为['班级' ‘姓名’ 总成绩‘]，输出十行，每行一个人的代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('scores.csv', encoding='utf-8')

# 计算总分并按总分排序
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
df = df.sort_values(by='总分', ascending=False)

# 获取总分排名前十的数据
top10 = df.head(10)

# 遍历输出每个学生的班级、姓名、总成绩
for index, row in top10.iterrows():
    print([row['班级'], row['姓名'], row['总分']])

这段代码与之前的代码类似，不同之处在于输出的格式变为了['班级' ‘姓名’ 总成绩‘]，并且使用了pandas的iterrows()方法遍历数据，逐行输出学生的信息。

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输出每行的格式都为['班级' ‘姓名’ 总成绩‘]，输出十行，每行一个人，其中总成绩为整数

好的，以下是输出每行格式都为['班级' ‘姓名’ 总成绩‘]，输出十行，每行一个人，其中总成绩为整数的代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('scores.csv', encoding='utf-8')

# 计算总分并按总分排序
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
df = df.sort_values(by='总分', ascending=False)

# 获取总分排名前十的数据
top10 = df.head(10)

# 遍历输出每个学生的班级、姓名、总成绩（整数）
for index, row in top10.iterrows():
    print([row['班级'], row['姓名'], int(row['总分'])])

这段代码与之前的代码类似，不同之处在于输出的总成绩使用了Python内置的int()函数将浮点数转换为整数。这样输出的总成绩就是整数了。

读取csv表，输出总分排名前十的，格式为['班级' ‘姓名’ 总成绩‘]，输出十行，每行一个人

好的，以下是读取csv表，输出总分排名前十的代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('scores.csv', encoding='utf-8')

# 计算总分并按总分排序
df['总分'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']
df = df.sort_values(by='总分', ascending=False)

# 获取总分排名前十的数据
top10 = df.head(10)

# 输出班级、姓名、总成绩
print(top10[['班级', '姓名', '总分']])

这段代码假设你的csv文件中有班级、姓名、语文、数学、英语五列数据，分别代表学生所在班级、姓名和三门科目的成绩。你需要将代码中的文件名替换成你自己的文件名，以及替换列名，以适应你的数据。