用matlab给出线性预测合成法在语言合成中的代码

以下是基于MATLAB的线性预测合成法示例代码：

% 读取音频文件
[y,fs] = audioread('speech.wav');

% 定义分析帧长和帧移长度
frame_length = 256;
frame_shift = 128;

% 帧数
num_frames = floor((length(y)-frame_length)/frame_shift)+1;

% 初始化预测系数向量和合成语音向量
a = zeros(num_frames, 13);
synth = zeros(length(y),1);

% 分帧并进行线性预测分析和合成
for i = 1:num_frames
    % 分帧
    y_frame = y((i-1)*frame_shift+1:(i-1)*frame_shift+frame_length);

    % 线性预测分析
    [a(i,:), err] = lpc(y_frame, 12);

    % 线性预测合成
    synth_frame = filter([0 -a(i,2:end)],1,y_frame);
    synth((i-1)*frame_shift+1:(i-1)*frame_shift+frame_length) = synth((i-1)*frame_shift+1:(i-1)*frame_shift+frame_length) + synth_frame;
end

% 输出合成语音
soundsc(synth, fs);

其中，`speech.wav` 是输入的音频文件，`frame_length` 和 `frame_shift` 是分析帧长和帧移长度，`num_frames` 是音频文件中的帧数，`a` 是预测系数向量，`synth` 是合成语音向量。在循环中，使用 `lpc` 函数进行线性预测分析，得到预测系数向量 `a`，然后使用 `filter` 函数进行线性预测合成，得到合成语音向量 `synth`。最后，使用 `soundsc` 函数输出合成语音。