MATLAB编码如何计算显色指数

MATLAB中可以使用以下公式计算显色指数：

CRI = 100 * [(1/n) * ΣRi * Ti]

其中，n表示光源发出的光谱数量， Ri表示第i个参考光源的光谱辐射率，Ti表示第i个参考光源在标准观察者下的色度刺激值。

在MATLAB中，可以先用spectrum对象读取光源和样品的光谱数据，然后使用ciecam02函数计算出色度刺激值，最后使用上述公式计算显色指数。具体实现可以参考以下代码：

% 读取光源和样品的光谱数据
source_spectrum = spectrum('D65.csv');
sample_spectrum = spectrum('sample.csv');

% 计算色度刺激值
source_color = ciecam02(source_spectrum, 'D65');
sample_color = ciecam02(sample_spectrum, 'D65');

% 计算显色指数
n = length(source_spectrum.Wavelength);
R = source_spectrum.Data;
T = sample_color.Jab(1,:);
CRI = 100 * sum(R.*T) / n;

需要注意的是，读取的光谱数据应该包含波长和辐射率两列数据，并且波长需要按照从小到大的顺序排列。此外，ciecam02函数需要指定光源的色温，这里使用的是D65白光。