销售部员工小钱要对本公司2023年销售情况进行分析统计，需要作以下查询： ① 销售部男女员工人数及总人数； ② 2023年销售部各员工的销售业绩，并以降序排序，标题包括：姓名、性别、销售金额； ③ 2023年销售最好的10种商品（以销售金额为准），标题包括：商品名称、价格、数量、销售金额。

针对您的问题，您可以使用以下的SQL语句来进行查询：

① 销售部男女员工人数及总人数：

-- 销售部总人数
SELECT COUNT(*) AS 总人数 FROM employee WHERE departmentid = 1;

-- 销售部男女员工人数
SELECT sex AS 性别, COUNT(*) AS 人数 FROM employee WHERE departmentid = 1 GROUP BY sex;

② 2023年销售部各员工的销售业绩，并以降序排序，标题包括：姓名、性别、销售金额：

SELECT employee.employeename AS 姓名, employee.sex AS 性别, SUM(sale.amount) AS 销售金额
FROM employee
JOIN sale ON employee.employeeid = sale.employeeid
WHERE employee.departmentid = 1 AND YEAR(sale.date) = 2023
GROUP BY employee.employeeid
ORDER BY 销售金额 DESC;

③ 2023年销售最好的10种商品（以销售金额为准），标题包括：商品名称、价格、数量、销售金额：

SELECT product.productname AS 商品名称, product.price AS 价格, SUM(sale.quantity) AS 数量, SUM(sale.amount) AS 销售金额
FROM sale
JOIN product ON sale.productid = product.productid
WHERE YEAR(sale.date) = 2023
GROUP BY sale.productid
ORDER BY 销售金额 DESC
LIMIT 10;

请确保表名、字段名、数据类型、数据值的正确性并根据实际情况修改。