多线程计算 pi 值 本实验不对输入数据做特殊规定。要求:pthread 并行化实现。 i.

多线程计算pi值的方法是将整个计算过程分解为多个子任务，每个子任务由一个线程来执行，最终通过汇总每个子任务的计算结果来获得最终的pi值。具体的实现过程可以分为以下几个步骤：

1. 确定计算pi值的公式和精度要求。在本实验中，我们采用莱布尼兹级数公式来计算pi值，同时要求计算结果精确到小数点后1000位。

2. 设计多线程并行计算模式。由于每个计算任务独立，因此可以采用任务分解并行模式，即将整个计算过程拆分为多个子任务，每个子任务由一个线程来执行。

3. 编写多线程计算pi值的代码。在代码中，需要用pthread_create()函数创建多个线程，并在每个线程中执行对应的子任务。在每个子任务中，可以使用循环来进行计算，计算完成后将结果返回给主线程。

4. 在主线程中汇总所有子任务的计算结果，并输出最终的pi值。在计算过程中，需要注意保持精度和避免线程之间的数据竞争。

总之，多线程计算pi值是一种高效并行计算的方法，可以极大的提高计算效率和速度。通过合理的任务分割和线程管理，可以实现更好的计算结果。

相关问题

多线程计算pi值c++代码

#include <stdio.h>
#include <pthread.h>

#define THREADS 4
#define STEPS 100000000

double sum[THREADS];

void *compute_pi(void *arg) {
int id = *(int *)arg;
double step = 1. / STEPS;
int start = id * (STEPS / THREADS);
int end = (id + 1) * (STEPS / THREADS);
for (int i = start; i < end; i++) {
double x = (i + .5) * step;
sum[id] += 4. / (1. + x * x);
}
pthread_exit(NULL);
}

int main() {
pthread_t threads[THREADS];
int ids[THREADS];
for (int i = ; i < THREADS; i++) {
ids[i] = i;
pthread_create(&threads[i], NULL, compute_pi, &ids[i]);
}
for (int i = ; i < THREADS; i++) {
pthread_join(threads[i], NULL);
}
double pi = .;
for (int i = ; i < THREADS; i++) {
pi += sum[i];
}
pi *= 1. / STEPS;
printf("pi = %f\n", pi);
return ;
}

多线程：pthread_create（）

多线程中的pthread_create()函数是用来创建一个新的线程的。它的函数原型为int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *attr, void *(*start_routine)(void *), void *arg)。这个函数通过传入四个参数来创建新的线程。第一个参数thread是一个指向pthread_t类型的指针，用来保存新线程的ID。第二个参数attr是一个指向pthread_attr_t类型的指针，用来指定新线程的属性，如果为NULL则使用默认属性。第三个参数start_routine是一个函数指针，指向新线程将要执行的函数。最后一个参数arg是一个指向任意类型的指针，用来传递给start_routine函数的参数。调用成功返回0，失败返回错误编号。
每个线程都有自己的独立栈来保存线程运行时形成的临时数据。而上下文中保存的是CPU调度时存放在寄存器中的临时数据。线程的标识符类型为pthread_t，可以使用pthread_self()函数获取当前线程的ID，类似于使用getpid()函数获取进程的ID。[2,3]<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Linux线程：创建(pthread_create)，等待(pthread_join)，退出(pthread_exit)](https://blog.csdn.net/m0_74985965/article/details/128815940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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