sqlalchemy 支持mysql版本

时间: 2023-11-27 13:03:01 浏览: 207

python使用SQLAlchemy操作MySQL

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SQLAlchemy 是 Python 中一个强大的 SQL 工具包和 ORM（对象关系映射）库，它允许开发者使用 Python 类定义数据库模式，并与 MySQL 这样的关系型数据库进行交互。ORM 提供了面向对象的方式来操作数据库，使得数据库操作更加简洁且易于理解。在 Python 中使用 SQLAlchemy 操作 MySQL 首先需要确保已经安装了 `sqlalchemy` 和 `pymysql` 模块。`pymysql` 是 Python 的 MySQL 数据库驱动，而 `sqlalchemy` 提供了 ORM 和 SQL 工具包功能。在 SQLAlchemy 中，我们通常会定义一个基类 `Base` 以及一系列与数据库表对应的 Python 类。例如，创建一个名为 `Users` 的类，其属性对应数据库表 `users` 的列。在这个例子中，`id` 是主键，`name` 和 `place` 是非空的 VARCHAR 字段，`age` 是 INTEGER 字段。 ```python from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER, VARCHAR from sqlalchemy import Column, create_engine, declarative_base Base = declarative_base() class Users(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(INTEGER, primary_key=True) name = Column(VARCHAR(256), nullable=False) age = Column(INTEGER) place = Column(VARCHAR(256), nullable=False) def __init__(self, id, name, age, place): self.id = id self.name = name self.age = age self.place = place ``` 接下来，通过 `create_engine` 函数创建数据库引擎，其中包含了数据库连接信息，如用户名、密码、主机名、端口号和数据库名称。设置 `echo=True` 可以让 SQLAlchemy 输出执行的 SQL 语句以便调试。然后调用 `Base.metadata.create_all()` 方法来根据定义的 Python 类创建对应的数据库表。 ```python from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base def init_db(): engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8", echo=True ) Base.metadata.create_all(engine) print('Create table successfully!') ``` 数据插入是通过 SQLAlchemy 的 ORM 方式实现的。首先创建数据库引擎并使用 `sessionmaker` 定义一个 `DBSession` 类，然后实例化 `session` 对象。`session` 是 SQLAlchemy 中用于处理数据库会话的核心组件，可以添加、提交和回滚事务。 ```python from sqlalchemy.orm import sessionmaker def insert_data(): engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/orm_test", encoding="utf-8") DBSession = sessionmaker(bind=engine) session = DBSession() # 插入单条数据 new_user = Users(id=1, name='Jack', age=25, place='USA') session.add(new_user) session.commit() # 插入多条数据 user_list = [ Users(id=2, name='Green', age=26, place='UK'), Users(id=3, name='Alex', age=27, place='Canada') ] session.add_all(user_list) session.commit() ``` 除了插入数据，SQLAlchemy 还支持查询、更新和删除操作。例如，查询所有用户： ```python def query_data(): session = DBSession() all_users = session.query(Users).all() for user in all_users: print(f"ID: {user.id}, Name: {user.name}, Age: {user.age}, Place: {user.place}") ``` 更新用户信息： ```python def update_data(): session = DBSession() user = session.query(Users).filter_by(id=1).first() if user: user.age = 26 session.commit() ``` 以及删除用户： ```python def delete_data(): session = DBSession() user = session.query(Users).filter_by(id=1).first() if user: session.delete(user) session.commit() ``` 通过 SQLAlchemy，Python 开发者可以方便地对 MySQL 数据库进行 CRUD 操作，无需编写原始的 SQL 语句。这使得代码更易于维护和理解，同时也简化了数据库操作的复杂性。在实际项目中，可以根据需求进一步扩展这些基本操作，例如添加条件查询、分页查询、关联查询等高级功能。

SQLAlchemy 支持 MySQL 5.5 或更高版本。具体支持的 MySQL 版本取决于使用的 SQLAlchemy 版本。通常，SQLAlchemy 会支持 MySQL 的最新版本，但也会考虑到广泛使用的旧版本。要了解您使用的 SQLAlchemy 版本支持哪些 MySQL 版本，请查看 SQLAlchemy 的官方文档。

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