TVL1提取光流特征水平分量、垂直分量、光应变，并将其可视化为128*128大小的图像

要使用TVL1算法提取光流特征水平分量、垂直分量和光应变，并将其可视化为128*128大小的图像，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将输入的连续帧图像转换为灰度图像。将彩色图像转换为灰度图像可以减少计算量，并且对于光流估计来说，灰度信息已经足够。

2. 使用TVL1算法对连续帧图像进行光流估计。TVL1是一种常用的光流估计算法，它基于总变差正则化模型。你可以使用开源库如OpenCV中的cv2.calcOpticalFlowFarneback函数来实现。

3. 提取光流的水平分量、垂直分量和光应变。在TVL1算法中，光流向量被分解为水平和垂直分量。此外，光应变指的是两帧之间像素的位移差异。

4. 将提取的光流特征调整为128*128大小的图像。可以使用插值方法（如双线性插值）将光流特征从原始尺寸调整为目标尺寸。

5. 最后，将调整后的光流特征图像可视化。你可以使用图像处理库如OpenCV或Matplotlib来显示光流特征图像。

这样，你就可以使用TVL1算法提取光流特征水平分量、垂直分量和光应变，并将其可视化为128*128大小的图像了。