jupyter中使用mojo

在Jupyter中使用Mojo，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Jupyter Notebook并启动了Jupyter服务器。

2. 在Jupyter中创建一个新的Python代码单元格。

3. 安装`mojo`库，您可以使用以下命令进行安装：

!pip install mojo

4. 导入`mojo`库：

import mojo

5. 现在，您可以使用`mojo`库中的函数和类来处理Mojo文件。例如，您可以加载Mojo模型并使用它进行预测：

model = mojo.load("path_to_your_mojo_file")
prediction = model.predict(data)

请将`"path_to_your_mojo_file"`替换为实际的Mojo文件路径，并将`data`替换为您要进行预测的数据。

这样，您就可以在Jupyter中使用Mojo了。请记住，Mojo是H2O.ai的模型序列化格式，它允许您将H2O模型导出为独立的文件，并在没有H2O运行时环境的情况下使用。