顺序存储的有序表关键码排列如下{7,14,18,23,29,31,42,50,66},用折半查找法在表中查找关键码,请画出折半查找时的判定树。

这里是折半查找时的判定树：

               29
             /    \
           14      42
         /   \    /   \
        7    18  31   50
            /         \
           23         66

判定树的节点表示在查找过程中的比较情况：若查找元素小于节点元素，则向左子树查找；若查找元素大于节点元素，则向右子树查找；若相等则找到该元素。在这个例子中，我们先将查找值与中间值 31 进行比较，由于查找值小于 31 ，所以向左子树查找。接着将查找值与 14 进行比较，由于查找值大于 14 ，所以向右子树查找。接着将查找值与 23 进行比较，由于查找值大于 23 ，所以向右子树查找。最终在节点 29 处找到了查找值。

相关问题

顺序表 哈希表 有序表 单链表

顺序表是一种线性表的存储结构，它通过一段连续的存储空间来存储数据元素，元素之间的顺序与其在存储空间中的物理位置相对应。顺序表支持随机访问，可以通过下标直接访问元素，但插入和删除操作需要移动其他元素。

哈希表是一种根据关键字直接访问数据的数据结构，它通过哈希函数将关键字映射到一个固定的位置，称为哈希地址。哈希表通常使用数组来实现，每个数组元素称为哈希桶，每个哈希桶可以存储多个数据元素。哈希表具有快速的查找速度，但在处理冲突时需要解决哈希冲突问题。

有序表是一种按照关键字有序排列的数据结构，它可以支持快速的查找操作。有序表可以使用顺序存储结构或链式存储结构实现，常见的有序表有有序数组和二叉搜索树。有序表适用于需要频繁进行查找操作的场景。

单链表是一种常见的链式存储结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针。单链表只能从头节点开始顺序访问，插入和删除操作只需要修改指针，不需要移动其他元素。但是在单链表中查找某个元素的效率较低。

顺序表是否有序的判断

顺序表是一种线性表的存储结构，它是用一段连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。顺序表可以是有顺序的，也可以是无顺序的，这主要取决于我们在使用顺序表时是否按照一定的顺序规则来存储数据。如果顺序表中的元素是按照某个特定的顺序（如从小到大、从大到小）排列的，那么我们可以说这个顺序表是有顺序的。

判断顺序表是否有序，通常需要根据顺序表所使用的排序规则来进行。例如，如果我们规定顺序表是按照非降序排列的，那么我们可以通过遍历顺序表并比较相邻元素的方式来判断顺序表是否有序。如果对于所有相邻的元素对(i, i+1)，都有arr[i] <= arr[i+1]，那么可以认为顺序表是有序的。同理，如果规定是按照非升序排列，则需要判断arr[i] >= arr[i+1]是否对所有相邻元素对都成立。

实现的示例伪代码如下：

bool isOrdered(顺序表 arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        if (按照规定的排序规则(arr[i], arr[i+1]) 不成立) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

注意，这里的`按照规定的排序规则`需要根据实际情况来定义。