顺序存储的有序表关键码排列如下{7,14,18,23,29,31,42,50,66},用折半查找法在表中查找关键码,请画出折半查找时的判定树。

这里是折半查找时的判定树：

               29
             /    \
           14      42
         /   \    /   \
        7    18  31   50
            /         \
           23         66

判定树的节点表示在查找过程中的比较情况：若查找元素小于节点元素，则向左子树查找；若查找元素大于节点元素，则向右子树查找；若相等则找到该元素。在这个例子中，我们先将查找值与中间值 31 进行比较，由于查找值小于 31 ，所以向左子树查找。接着将查找值与 14 进行比较，由于查找值大于 14 ，所以向右子树查找。接着将查找值与 23 进行比较，由于查找值大于 23 ，所以向右子树查找。最终在节点 29 处找到了查找值。

相关问题

用顺序存储结构实现将m个有序表合并成一个有序表

假设有 m 个有序表 A1、A2、...、Am，它们的长度分别为 n1、n2、...、nm，现在要将它们合并成一个有序表 C，且 C 不另设新表存储。

我们可以采用类似归并排序的思路，将多个有序表两两合并，直到最后只剩下一个有序表为止。具体来说，可以按照以下步骤进行合并：

1. 将 A1 和 A2 合并成一个有序表 B1；
2. 将 B1 和 A3 合并成一个有序表 B2；
3. 将 B2 和 A4 合并成一个有序表 B3；
4. 重复步骤 2-3，直到所有表都被合并成一个有序表。

具体的合并操作可以使用上面提到的“合并两个有序表”的方法，只是需要稍作修改，具体可以参考下面的 C 语言代码实现：

void mergeMultiple(int A[][MAX_SIZE], int n[], int m, int C[]) {
    int i, j, k;
    int *B = (int*)malloc(MAX_SIZE * sizeof(int));
    for (i = 0; i < n[0]; i++) {
        C[i] = A[0][i];
    }
    for (i = 1; i < m; i++) {
        for (j = 0; j < n[i]; j++) {
            B[j] = A[i][j];
        }
        merge(C, n[i-1], B, n[i]);
    }
    free(B);
}

上面的代码中，我们首先将第一个有序表 A1 复制到 C 中，然后循环遍历剩下的有序表，每次将当前有序表和 C 合并成一个新的有序表，最终得到的 C 就是所有有序表的合并结果。其中，n[i] 表示第 i 个有序表的长度，A[i] 表示第 i 个有序表的数组，MAX_SIZE 是数组的最大长度，可以根据实际情况进行设置。

设有序表用顺序存储结构实现。如何在有序表中插入一个元素？

在有序表中插入一个元素的基本思路是：先找到插入位置，然后将插入位置后面的元素依次向后移动一位，最后将要插入的元素插入到插入位置。

具体步骤如下：

1. 首先判断有序表是否已满，如果已满，则无法插入元素。

2. 在有序表中查找插入位置，可以使用折半查找算法，找到第一个大于等于要插入元素值的位置。

3. 将插入位置后面的元素依次向后移动一位，从最后一个元素开始，依次向后移动，直到插入位置。

4. 将要插入的元素插入到插入位置。

具体实现可以参考下面的代码示例：

def insert(arr, n, x):
    # 判断数组是否已满
    if n == len(arr):
        return False
    # 折半查找插入位置
    low, high = 0, n-1
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] < x:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
    # 将插入位置后面的元素依次向后移动一位
    for i in range(n-1, low-1, -1):
        arr[i+1] = arr[i]
    # 将要插入的元素插入到插入位置
    arr[low] = x
    return True

其中，arr表示有序表的顺序存储结构，n表示有序表中已有元素的个数，x表示要插入的元素的值。