python如何修改表格中折线图引用的数据源的表格名

如果您使用的是matplotlib库，可以使用set_label方法来修改折线图的数据源表格名。具体方法如下：

假设您已经绘制了一张折线图，其中数据源的表格名为old_table_name，现在您想要将表格名修改为new_table_name，可以按照以下步骤进行修改：

1. 获取折线图中的legend对象：

legend = plt.legend()

2. 获取legend对象中的handles（即折线图中的线条）列表：

handles = legend.get_lines()

3. 遍历handles列表，使用set_label方法将数据源表格名修改为new_table_name：

for handle in handles:
    label = handle.get_label()
    if label.startswith(old_table_name):
        new_label = label.replace(old_table_name, new_table_name)
        handle.set_label(new_label)

4. 最后更新legend对象：

legend.set_handles(handles)

这样就可以将折线图中所有引用的旧表格名修改为新表格名了。

相关问题

python opebpyxl如何修改表格中折线图引用的数据源的表格名

使用 openpyxl 修改表格中折线图引用的数据源的表格名，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用 openpyxl 打开 Excel 文件。

from openpyxl import load_workbook

# 打开 Excel 文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

2. 获取需要修改的折线图对象，以及该折线图引用的数据源的范围。

# 获取折线图对象
chart = workbook['Sheet1']['A1'].chart

# 获取折线图引用的数据源的范围
data_range = chart.series[0].values

3. 将数据源范围的表格名修改为新的表格名。

# 将数据源范围的表格名修改为新的表格名
data_range = data_range.replace('old_sheet_name', 'new_sheet_name')

# 更新折线图引用的数据源范围
chart.series[0].values = data_range

4. 最后，保存修改后的 Excel 文件。

# 保存修改后的 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

以上就是使用 openpyxl 修改表格中折线图引用的数据源的表格名的方法。

python 使用PySimpleGui和matplotlib将dataframe表格中的四列4列数据做4个折线图，折线图分两行，每行两个图

在Python中，你可以使用`PySimpleGUI`库创建窗口和布局，然后结合`matplotlib`库绘制折线图。首先，你需要安装这两个库，如果尚未安装可以使用下面命令：

pip install PySimpleGUI matplotlib pandas

接着，假设你有一个Pandas DataFrame `df`，它有四列数据需要画成四条折线图。这里是一个简单的示例，展示如何按照你的需求进行操作：

import PySimpleGUI as sg
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.figure
import pandas as pd

# 假设 df 是你的 DataFrame
if isinstance(df, pd.DataFrame):
    # 创建一个figure容器，分为两行两列
    fig = matplotlib.figure.Figure(constrained_layout=True)
    grid_spec = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=2)

    for i, col in enumerate(df.columns[:4]):  # 取前四列
        ax = fig.add_subplot(grid_spec[i // 2, i % 2])
        ax.plot(df[col])  # 绘制折线图

    # 把 Matplotlib 图像转换为 PySimpleGUI 可显示的对象
    image = sg.Image(data=fig.canvas.tostring_rgb(), size=(600, 400))

    # 设计窗口布局
    layout = [
        [sg.Text('DataFrame折线图')],
        [image],
    ]

    window = sg.Window("折线图", layout)
    event, values = window.read()

window.close()

这个脚本会创建一个窗口，包含一个大的图片区域显示四条折线图。记得替换`df`为你实际的数据源。