rknnlite 和rknn的区别
时间: 2023-11-16 16:07:21 浏览: 77
RKNN Lite是一种轻量级的RKNN(Rockchip Neural Network)解决方案,主要针对低功耗设备和边缘计算场景。它通过优化模型结构、算法和硬件加速等手段,实现了高效的神经网络计算,并且具有很好的可扩展性和灵活性。
与RKNN相比,RKNN Lite主要有以下区别:
1. RKNN Lite针对的是低功耗设备和边缘计算场景,而RKNN更适用于高性能计算和服务器端应用。
2. RKNN Lite的模型结构更加简单,算法更加轻量,可以在较低的功耗和资源限制下实现高效的神经网络计算。
3. RKNN Lite支持更多的硬件加速方案,包括DSP、NPU、GPU等,可以根据不同的设备特性和应用场景选择最优的加速方案。
4. RKNN Lite的开发和部署更加简单,提供了易于使用的API和工具,可以快速构建和部署神经网络应用。