python硬币分水岭
时间: 2023-10-15 07:27:56 浏览: 42
分水岭算法是一种用于图像分割的算法,可以将图像中具有重叠的物体分割开来。在python中,可以使用OpenCV库中的cv.watershed()函数来实现分水岭算法。该函数接受一个灰度图像和一个标记图像作为输入。标记图像中的每个像素都被标记为不同的整数值,用于指示该像素属于哪个物体或背景。然后,该函数会根据图像的梯度信息和标记图像进行分割,将图像中的物体分离开来。最后,可以根据分割结果进行进一步的分析和处理。
具体实现步骤如下:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行预处理,例如应用滤波器去除噪声。
3. 根据预处理的灰度图像,使用阈值和轮廓检测方法来获取初始的标记图像。
4. 创建一个空白的标记图像,将前一步中得到的初始标记图像复制到其中。
5. 应用cv.watershed()函数,传入灰度图像和标记图像,进行分水岭算法的分割。
6. 根据分割结果,可以绘制分割线或者对不同的物体进行计数和测量。
通过使用分水岭算法,可以实现对图像中硬币的自动分割,并对硬币的个数进行统计。这种算法对于具有重叠或接触的物体分割非常有效。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python+Opencv分水岭算法](https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/96634083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python opencv 利用分水岭算法实现对物体的分割 图文详细注释版 以分割官网提供的硬币为例](https://blog.csdn.net/Ibelievesunshine/article/details/96477502)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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