选择matlab进行仿真，请你给出任意组合后的仿真代码

好的，下面是一个使用 MATLAB 进行编码调制传输系统仿真的代码示例，其中包括了 RS 码、LDPC 码和 BPSK 调制的组合：

%% 编码调制传输系统性能仿真
clc; clear; close all;

%% 参数设置
n = 2048; % 码字长度
k = 1723; % 信息长度
rate = k/n; % 码率
ebno = 0:2:12; % 信噪比范围
M = 2; % 调制阶数
maxIter = 100; % LDPC 解码迭代次数
numBits = 1e5; % 仿真比特数

%% 生成随机码字
rng('default'); % 设置随机数种子
dataIn = randi([0 1], k, numBits);

%% RS 编码
nRS = 255; % RS 码字长度
kRS = 223; % RS 信息长度
tRS = 8; % RS 最大纠错能力
msgRS = reshape(dataIn, k, [])';
codewordRS = rsenc(msgRS, nRS, kRS);

%% LDPC 编码
H = dvbs2ldpc(1/2); % 获取 LDPC 码字校验矩阵
codewordLDPC = encode(dataIn, H, maxIter);

%% BPSK 调制
modObj = modem.pskmod('M', M, 'InputType', 'bit');
txSigBPSK = modulate(modObj, dataIn);

%% 信道传输
rxSigRS = awgn(codewordRS, ebno(1), 'measured');
rxSigLDPC = awgn(codewordLDPC, ebno(1), 'measured');
rxSigBPSK = awgn(txSigBPSK, ebno(1), 'measured');

%% 解码
msgOutRS = rsdec(rxSigRS, nRS, kRS, tRS);
msgOutLDPC = decode(rxSigLDPC, H, maxIter, 'hard');
demodObj = modem.pskdemod(modObj);
dataOutBPSK = demodulate(demodObj, rxSigBPSK);

%% 比特误码率计算
berRS = biterr(msgOutRS, msgRS)/numBits;
berLDPC = biterr(msgOutLDPC, dataIn)/numBits;
berBPSK = biterr(dataOutBPSK, dataIn)/numBits;

%% 画图
figure;
semilogy(ebno, berRS, 'ro-', 'LineWidth', 2);
hold on;
semilogy(ebno, berLDPC, 'g*--', 'LineWidth', 2);
semilogy(ebno, berBPSK, 'bs-.', 'LineWidth', 2);
grid on;
legend('RS', 'LDPC', 'BPSK');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('Encoding, Modulation, and Transmission System Simulation');

在这个代码中，我们首先设置了仿真的参数，包括码字长度、信息长度、码率、信噪比范围、调制阶数、LDPC 解码迭代次数和仿真比特数等。然后，我们生成了随机的二进制码字，并对其进行 RS 编码、LDPC 编码和 BPSK 调制，最后将信号通过 AWGN 信道传输。接着，我们进行解码，并计算比特误码率。最后，我们画出了比特误码率曲线，以评估系统的性能。

当然，这只是一个示例代码，实际的编码调制传输系统可能更加复杂，需要根据具体情况进行修改和调整。