RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cuda:1!

这个错误通常是由于在同一个操作中使用了位于不同设备上的张量导致的。在 PyTorch 中，张量默认是在 CPU 上创建的，如果要将它们移动到 GPU 上进行加速计算，则需要使用 `.to()` 方法将其移到 GPU 上。

在这种情况下，您需要确保所有的张量都在同一个设备上，可以使用 `.to()` 方法将它们全部移到同一个设备上。例如，如果您想要将所有张量移动到第一个 GPU 上(cuda:0)，可以使用以下代码：

device = torch.device("cuda:0")
tensor1 = tensor1.to(device)
tensor2 = tensor2.to(device)

您需要将所有的张量都移动到相同的设备上，并在进行操作之前确保它们都在同一个设备上。