torchvision.datasets.CUB200如何加载

要加载CUB-200数据集，我们可以使用PyTorch的torchvision.datasets模块中的CUB200类。首先，我们需要使用pip安装torchvision：

pip install torchvision

然后，可以使用以下代码加载CUB-200数据集：

import torchvision.datasets as datasets

# 定义数据集的本地路径
data_path = "/path/to/CUB_200_2011/"

# 加载训练集
train_dataset = datasets.CUB200(root=data_path, train=True, download=True)

# 加载测试集
test_dataset = datasets.CUB200(root=data_path, train=False, download=True)

在上面的代码中，我们首先定义了CUB-200数据集的本地路径，然后使用`datasets.CUB200`类分别加载了训练集和测试集。在加载数据集时，我们可以传递以下参数：

- `root`：数据集所在的本地路径。
- `train`：如果为True，则加载训练集；否则加载测试集。
- `download`：如果为True且数据集不存在，则下载数据集。

注意：在加载数据集之前，你需要先从 [CUB-200 官网](http://www.vision.caltech.edu/visipedia/CUB-200-2011.html) 下载并解压缩数据集。