python datagrid使用多线程

datagrid通常是用于展示数据的控件，因此多线程主要用于获取数据和处理数据的操作。以下是一个使用多线程加载数据并更新datagrid的示例：

import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import threading

class DataGrid(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        tk.Frame.__init__(self, master)
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        self.treeview = ttk.Treeview(self)
        self.treeview["columns"] = ("column1", "column2")
        self.treeview.heading("#0", text="ID")
        self.treeview.column("#0", width=50)
        self.treeview.heading("column1", text="Column 1")
        self.treeview.column("column1", width=100)
        self.treeview.heading("column2", text="Column 2")
        self.treeview.column("column2", width=100)
        self.treeview.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

    def load_data(self, data):
        for item in data:
            self.treeview.insert("", tk.END, text=item[0], values=(item[1], item[2]))

class App(tk.Tk):
    def __init__(self):
        tk.Tk.__init__(self)
        self.geometry("300x200")
        self.datagrid = DataGrid(self)
        self.datagrid.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
        self.load_data()

    def load_data(self):
        t = threading.Thread(target=self.load_data_thread)
        t.start()

    def load_data_thread(self):
        # 模拟获取数据
        data = []
        for i in range(10):
            data.append((i, f"Column 1 - {i}", f"Column 2 - {i}"))
            # 模拟处理数据
            time.sleep(0.5)
        self.update_datagrid(data)

    def update_datagrid(self, data):
        self.datagrid.treeview.delete(*self.datagrid.treeview.get_children())
        self.datagrid.load_data(data)

if __name__ == "__main__":
    app = App()
    app.mainloop()

在上面的示例中，我们使用了`threading.Thread`来创建一个新线程，在新线程中模拟获取和处理数据的操作，并且在操作完成后，调用主线程中的`update_datagrid`方法来更新datagrid。注意，在更新datagrid之前，我们需要先删除所有的行。