有一个二维数组，将所有元素按大小前5%和后5%分别赋值为0和255，其余按照大小拉伸到0-255

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

def stretch_array(arr):
    sorted_arr = np.sort(arr.flatten())
    n = arr.size
    m = int(0.05 * n)
    min_val = sorted_arr[m]
    max_val = sorted_arr[-m-1]
    stretched_arr = (arr - min_val) * (255 / (max_val - min_val))
    stretched_arr[stretched_arr < 0] = 0
    stretched_arr[stretched_arr > 255] = 255
    stretched_arr[:m] = 0
    stretched_arr[-m:] = 255
    return stretched_arr.astype(np.uint8)

def process_array(arr):
    n = arr.size
    m = int(0.05 * n)
    sorted_arr = np.sort(arr.flatten())
    min_val = sorted_arr[m]
    max_val = sorted_arr[-m-1]
    arr[arr < min_val] = min_val
    arr[arr > max_val] = max_val
    stretched_arr = (arr - min_val) * (255 / (max_val - min_val))
    stretched_arr[:m] = 0
    stretched_arr[-m:] = 255
    return stretch_array(stretched_arr)

这个函数输入一个二维数组，并返回一个经过线性拉伸和赋值的数组。其中，前5%赋值为0，后5%赋值为255，剩余部分根据数值大小线性拉伸到0-255。具体实现过程如下：

1. 将输入数组展开成一维数组，并进行从小到大的排序，找到前5%和后5%的位置。
2. 对输入数组进行截断，将小于前5%位置的值赋值为前5%位置的值，将大于后5%位置的值赋值为后5%位置的值。
3. 对进行截断后的数组进行线性拉伸，并将小于0和大于255的值截断到0或255。
4. 将前5%和后5%的值赋值为0和255。
5. 返回线性拉伸和赋值后的数组。